理解 TREATAS

TREATAS 函数是无关系情况下执行查找匹配的最佳选择，它通过映射数据沿袭的方式使无关系筛选成为可能，了解 TREATAS，你需要先了解关于数据沿袭的知识。

了解数据沿袭（Data Linage）

任何表函数都包含一个或多个列，每个列都具有特定的沿袭。当一个列对应于数据模型的一个物理列时，引擎可以识别这种沿袭关系，从而可以更快地进行筛选操作。沿袭不取决于列的名称，从技术上讲，它是可以唯一标识列的内部标准。你无法通过 DAX 显示列的沿袭，但可以观察这种效果。

例如，观察下面这个由两个颜色值组成的匿名表：

{ "Red", "Blue" }

我们知道它们代表颜色，假设你正在模型中分析相关问题，你可以更具体的理解为这是在引用产品的颜色。但对于 DAX 引擎来说，它只表示包含两个字符串的表。所以，下面的的度量值将始终得到总销售额，因为这个匿名表不能筛选模型：

Test :=
CALCULATE ([Sales Amount],{ "Red", "Blue" })

在下图中，你可以看到结果与 Sales Amount 相同，因为 Calculate 没有应用任何进一步的筛选

使用匿名表筛选不会产生任何有效筛选

对于那些想要筛选模型的值，DAX 需要验证它的数据沿袭。一个容易理解的知识是，数据模型中的列值保有该列的数据沿袭。与之相对的，如果一个值没有链接到数据模型中的任何列，那么它就是一个匿名值。在前面的示例中 Test 度量值使用一个匿名表来筛选模型，因此，它不能筛选数据模型的任何列。

下面是应用筛选器的正确方法（这里使用 CALCULATE 筛选器参数的完整语法是出于演示目的）。我们只需要一个条件就能筛选 Product[Color]:

Test :=
CALCULATE (
    [Sales Amount],
    FILTER ( ALL ( 'Product'[Color] ), 'Product'[Color] IN { "Red", "Blue" } )
)

数据沿袭的工作流

数据沿袭的工作流程是这样的：ALL 返回一个包含所有产品颜色的表，包含来自原始列的值，因此 DAX 知道每个值的含义。FILTER 扫描包含所有颜色的表，并检查每个颜色是否包含在由红色和蓝色组成的匿名表中。最终，FILTER 返回一个包含 Product[Color]值的表，因此 CALCULATE 知道筛选应用于 Product[Color]列。

一般来说你不必专门考虑数据沿袭，因为 DAX 以一种自然和直观的方式处理这背后的复杂性。例如，当表中的值被分配给变量，那么此变量在后续整个 DAX 计值过程中都将具有该表的数据沿袭信息。

学习数据沿袭之所以重要，是因为我们经常需要根据不同的场景保持或更改数据沿袭。在某些场景中，保持数据沿袭非常重要，而在另外一些场景中，可能需要更改某些列的沿袭。

理解数据沿袭 Data Lineage

在DAX中，数据沿袭是一个标记（Tag）。表的每一列都会分配这样一个标记，它的作用是标识数据模型中的原始列。沿袭不取决于列的名称，也不取决列的值，从技术上讲，它是可以唯一标识列的内部标准。你无法通过DAX显示列的沿袭，但可以观察这种效果。

理解 TREATAS

将来自第一参数的列视为来自其他表的列，并继承它们的数据沿袭，对于每一列，TREATAS 剔除其在各自的输出列中不存在的值。

TREATAS ( <Expression>, <ColumnName>, [ <ColumnName>, [ … ] ] )

TREATAS 将<ColumnName>的数据沿袭分配给<Expression>中对应的列。你可以将结果作为变量在后续表达式中调用，因为 TREATAS 不是 CALCULATE 调节器。另外，它的第一参数必须是表表达式。

下面这个公式计算红色和蓝色产品的销售额，第一参数使用了匿名表：

Test :=
CALCULATE ( [Sales Amount], 
            TREATAS ( { "Red", "Blue" }, 'Product'[Color] ) 
)

TREATAS 返回一个继承 Product[Color]列沿袭的表，表中标记了第一参数列出的值。 因此，这个新版本的测试度量值只筛选红色和蓝色，如图所示。

TREATAS 更新了匿名表的沿袭，因此筛选器可以正常工作

多参数 TREATAS

你可以将 TREATAS 用于两列或多列的情况，第一参数中的列按顺序与后面的列一一对应。公式写法如下

[Filtered Measure] := 
CALCULATE (
    <target_measure>,
    TREATAS (
        SUMMARIZE (
            <lookup_table>
            <lookup_granularity_column_1>
            <lookup_granularity_column_2>
        ),
        <target_granularity_column_1>,
        <target_granularity_column_2> 
    )
)

注意事项

1. TREATAS 的第一参数必须是表表达式，TREATAS 的结果可以赋值给变量，因为 TREATAS 不是 CALCULATE 调节器。

2. TREATAS 将第二参数的数据沿袭赋给表达式返回的列，使其可以筛选模型。虽然没加任何参数，但第二参数隐式使用了 ALL，以确保不被外层上下文影响。如果需要使外部筛选上下文可以筛选 TREATAS，可以配合 KEEPFILTERS 使用。

3. 如果第一参数中返回的值在列中不存在，将会被忽略。例如:

TREATAS({"Red"、"Green"、"Yellow"},DimProduct[Color])

公式在 DimProduct[Color]上设置一个筛选器，其中有三个值 Red、Green 和 Yellow。如果 DimProduct[Color]中不存在“黄色”，则有效筛选值为“红色”和“绿色”。

4. Excel 在 Excel 2016 的 1809 版本之后开始支持 TREATAS 函数，但智能感知可能无法识别，你需要完整的写出函数。

DAX 虚拟关系筛选方法总结

了解虚拟关系

虚拟关系是一种常见的 DAX 模式，虚拟的关系也可以将筛选上下文从一个表传输到另一个表，虚拟关系并不存在，但是可以模拟数据模型中物理（实体）关系的效果。以下几种情况需要用到虚拟关系：

• 当关系不存在时，
• 当关系不是一对多而无法创建关系时
• 当关系由两个或多个列定义时
• 当存在循环依赖无法创建新关系时

有三种函数可以实现虚拟筛选，

总结

本文介绍了很多虚拟关系筛选的方式，但物理关系始终是你的首选，因为物理关系下的公式计算效率最高

1. 首选物理关系
2. 不能使用物理关系的情况下，使用 TREATAS 创建虚拟关系
3. 当 TREATAS 不可用时，使用 INTERSECT 创建虚拟关系
4. 当 TREATAS 和 INTERSECT 都不可用时，使用 FILTER+CONTAINS 创建虚拟关系