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LOOKUPVALUE

LOOKUPVALUE

LOOKUPVALUE( <result_columnName>, <search_columnName>, <search_value>, [<search_columnName>, <search_value>]…[ <alternateResult>] )
参数 属性 描述
Result_ColumnName 要返回的值所在的列名。列必须使用标准 DAX 语法命名,通常是完全限定的,不支持表达式。
Search_ColumnName 可重复 在与 Result_columnName 相同的表中或扩展表中,执行查找的现有列的名称,列必须使用标准 DAX 语法命名,通常是完全限定的。不支持表达式。
Search_Value 可重复 标量表达式(不引用正在搜索的同一表中的任何列)
Alternate_Result 可选 当第一参数结果为空或多个不重复值时的替代结果,如果省略此参数,为空时返回 BLANK,多值返回错误

函数返回匹配所有 search_column 和 search_value 组合的行上的 result_column 的值。

如果没有满足所有搜索值的匹配行,返回一个空白或 alternateResult(如果提供)。换句话说,如果只有部分条件匹配,函数将不会返回查找值。

如果多个行匹配搜索值,并且它们的 result_column 值都相同,则返回该值。但是,如果 result_column 返回不同的值,则会返回错误或 alternateResult(如果提供)。

等价表达式

LOOKUPVALUE 在引擎内部计算时使用以下语法:

VAR SearchValue = <Search_Value>
RETURN
    CALCULATE (
        SELECTEDVALUE ( <Result_ColumnName>, <Alternate_Result> ),
        FILTER (
            ALLNOBLANKROW ( <Search_ColumnName> ),    //忽略外部上下文
            <Search_ColumnName> == SearchValue        //严格相等,BLANK 不等同于 0 或空字符串
        ),
        ALL ( <table_of_Result_ColumnName> )          //忽略结果列所在表提供的所有筛选器
    )

从等价表达式的 6,7,9 行可以分别读出有价值的信息,如公式中的标注所示,通过第 6 和第 9 行你可以明白为什么 LOOKUPVALUE 忽略外部筛选器,其中第 9 行的写法在某些特殊情况下可以导致异常,本文最后将提供一个案例。

示例用法

以下查询将 CAD 货币代码转换为相应的货币名称:

EVALUATE
ROW (
    "Currency", LOOKUPVALUE (
        Currency[Currency],
        Currency[Currency Code], "CAD"
    )
)

LOOKUPVALUE 函数忽略现有的筛选上下文,直接在目标表中执行查找。当表达式在发生上下文转换的迭代环境中执行时,这种行为特别有用。

你可以指定更多的列来执行匹配操作,还可以通过关系引用相关表的列。以下查询返回满足 Contoso 品牌、Deluxe 类别、颜色为银色的音频类别的产品:

EVALUATE
ROW (
    "Product", LOOKUPVALUE (
        Product[Product Name],
        Product[Color], "Silver",
        Product[Brand], "Contoso",
        Product[Class], "Deluxe",
        'Product Category'[Category], "Audio"
    )
)

如果有存在多行与搜索值匹配,结果将视情况而定:

  • 如果<result_column_name>返回不同的值,函数将返回错误.
  • 如果<result_column_name>返回唯一值,即使表中的多个行与搜索值匹配,LOOKUPVALUE 函数也只返回该唯一值。
  • 如果没有匹配的行,函数返回空白值。

例如,以下查询返回月份编号为 3 对应的月份名称,即使返回的值可能有几百行,但它们有相同的唯一值:

EVALUATE
ROW (
    "Month Name", LOOKUPVALUE (
        'Date'[Month],
        'Date'[Month Number], 3
    )
)

大多数情况下,当你有行上下文并且需要通过关系获取相关表某一列的值时,可以使用 RELATED 函数执行查找操作,它的性能更好。但是,如果两个表在数据模型中没有可用关系,或者需要实现基于特定逻辑的查找时,可以使用 LOOKUPVALUE 或 TREATAS 代替 RELATED

某些情况下,你也可以使用 CALCULATE 函数重写 LOOKUPVALUE,但这并不是最佳实践。例如,可以按以下方式重写上面的查询:

EVALUATE
ROW (
    "Month Name", CALCULATE (
        VALUES ( 'Date'[Month] ),
        'Date'[Month Number] = 3
    )
)

循环依赖的 Bug

LOOKUPVALUE 在大部分情况下可以正常工作,但某些特殊情况可能导致错误提示,一旦你理解 LOOKUPVALUE 内部使用的表达式,就可以解决这类问题。在这里举一个简单的例子。

两张表的数据和关系如下图所示,两表通过 C1 建立双向关系,我们在 Table2 新建计算列使用 LOOKUPVALUE 在 Table1 中查找对应的 C2 的值:

案例数据示意图

从示意图可以看出,Table2 的计算列 Cal Column1 得到了正确的结果,问题出现在 Cal Column2,这个计算列使用了简单的等式

Cal Column2 = 'Table2'[Cal Column1]

却得到了循环依赖的错误提示。这是为什么?当你理解了等价表达式,就能回答这个问题。

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