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理解自动匹配 Auto-Exists

什么是 Auto-Exists

Auto-Exists 使查询结果只显示现有属性的组合。以超市销售数据为例,在电器类目下显示空调的销售数量是有意义的,显示衬衫是无意义的,因为电器类目下没有衬衫这个 SKU。虽然类目和产品来自不同的列,但是 Auto-Exists 确保两者不会出现错配,只包含现有的属性组合。

触发条件

Auto-Exists 是 SSAS 的一项功能,在所有运行 DAX 或者 MDX 的客户端都能观察到它的存在。当同一个表的两个或多个列被同时筛选时,Auto-Exists 机制就会发挥作用。

理解 Auto-Exists

让我们以下图中的数据模型为例来理解 Auto-Exists。

在这个模型中,产品类别列和子类别列的排列既采用了规范化也采用了反规范化

在模型中,产品、子类别和类别之间存在筛选关系。利用 RELATED 函数,我们还在产品表中添加了反规范化的产品类别和子类别。

Product 表原本不存在红框中的两列,通过 RELATED 我们将产品类别和产品子类别进行了反规范化,现在它们都在产品表中新建了副本。

基于此模型,你可以轻松构建两个数据透视表,显示按类别和子类别划分的销售额。乍一看,他们的结果是相同的

两种模型的展示结果相同

实际上,DAX 以两种不同的方式计算两个透视表,其实是由于两个不同特性作用于标准查询才提供了相同的结果。它们是自动匹配(Auto-Exists)和移除空行(Empty Row Removal)。Auto-Exists 是服务器特性,而移除空行是透视表特性。让我们来更详细地分析一下它们。

  • 反规范化模型使用 Auto-Exists 避免对不存在的集合进行计算。事实上,虽然计算(Audio, MP4&MP3)组合的销售额是有意义的,但是为(Audio, Camcorders)组合进行相同的计算是没有意义的,因为摄像机这个子类别根本不属于音频类别。因此,由于没有同时属于摄像机和音频的产品,DAX 完全可以避免计算这个值,从而减少报表的整体计算时间。
  • 规范化模型使用移除空行达到与 Auto-Exists 相同的效果,这是透视表默认启用的特性,如果当前行所有度量值都为空,它会自动隐藏该行。例如,如果有一个产品从来没有被卖出过,那么透视表就会隐藏它,因为这一行不会包含任何有用的信息。

认识移除空行

移除空行位置示意

需要再次强调的是,Auto-Exists 是服务器特性,而移除空行是透视表特性。你可以通过在透视表选项中选择“显示行中的空数据项”复选框来控制移除空行的行为;通过这种方式,你可以禁用移除空行,此时两个表的结果将产生显著区别,如下图所示。

禁用透视表的移除空行,将使两表显示不同的结果

自动匹配与移除空行的内在区别

如果禁用移除空行规范化模型会对不存在的类别与子类别组合执行计算。另一方面,在反规范化模型中,只对现有组合进行计算。反规范化模型以不同方式运行的原因是由于 Auto-Exists。右侧透视表的两列属于同一个表,所以引擎第一步先确定现有的组合,然后才计算有效值。在 DAX 中,通过以下两个查询模拟,你会注意到这种差异:

------------- 规范化模型 -------------
EVALUATE
ADDCOLUMNS (
    CROSSJOIN (
        VALUES ( 'Product Category'[Category] ),
        VALUES ( 'Product Subcategory'[Subcategory] )
    ),
    "Sales Amount", [Sales Amount]
)

------------ 反规范化模型 -------------
EVALUATE
SUMMARIZECOLUMNS (
    'Product Category'[Category],
    'Product Subcategory'[Subcategory],
    "Sales Amount", [Sales Amount]
)

第一个查询使用 CROSSJOIN,返回不存在的类别和子类别组合,第二个查询使用 SUMMARIZE 只返回存在的组合。

Power BI 中的 Auto-Exists

虽然 Power BI 不提供 Excel 移除空行的特性,但会在查询中隐式加入判断当前维度组合行数的度量值,来实现同样的效果,所以即使作为维度的列来自不同的表,Power BI 也默认只显示存在的组合:

矩阵只保留了源数据中存在的组合

用来生成的矩阵的查询

Auto-Exists 的潜在影响

到目前为止,这种差异看起来很微妙,似乎无伤大雅。实际上,当你开始编写修改筛选上下文的度量值,在 CALCULATE 中加入筛选器参数时,Auto-Exists 就变得非常重要。如果你不理解这种行为,很可能会认为公式出了 Bug。

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结合数据模型一文中的另一个相似案例,希望这两个案例可以帮助你理解 Auto-Exists,它们可能不是很常见,但在某些情况下是理解问题的关键。

总结

Auto-Exists 减少了无效计算,大部分情况下,这是我们希望的效果,但是为了严谨起见,我们还需要进一步厘清它的发生场景:标准的做法是将 Auto-Exists 转移到维度表,而不是在宽表中。

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bbzhdlp

高老师,这个规范化和反规范化,没太明白,这两个透视表,是从哪个表里拉的Row Lables?

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