理解 TOPN

如果说 RANKX 适合计算明细的名次数据，那么 TOPN 则可以批量返回结果，从一张表中返回所有满足条件的前 N 行记录。

TOPN

TOPN ( <N_Value>, <Table>, [<OrderBy_Expression>], [<Order>], [<OrderBy_Expression>, … ] )

TOPN 函数根一个或多个表达式的计算结果筛选数据，返回由第一参数中的前 N 行记录组成的表，当 N 为负数或 0 时返回空。

返回多于<N_Value>的记录

例如，以下查询按重量筛选出排名第一的产品：

EVALUATE
TOPN ( 1, Product, Product[Weight] )

注意，这个查询有可能返回多行，因为如果有多个产品具有相同的重量，TOPN 函数将返回所有满足条件的行。

使用多列排序

你可以使用多列指定排序，以及每列顺序应该是降序(默认)还是升序，如下面的语法所示：

TOPN ( 
      <n_value>, 
      <table>, 
      <orderBy_expression>, <order>,
      <orderBy_expression>, <order>,
      [...]
)

<n_value>参数指定了从<table>返回的行数，其中<table>的排序由<orderBy_expression> 和<order>参数决定。支持多个<orderBy_expression>，如果第一个<orderBy_expression>在多个行都具有相同的值，那么第二个<orderBy_expression>将被计算，依此类推。<order>参数是 0 或 FALSE(默认值)，表示按降序排序，1 或 TRUE 表示按升序排序。

你可以按重量和单价重写之前的查询排序，如下所示：

EVALUATE
TOPN ( 1, Product, Product[Weight],, Product[Unit Price] )

在这种情况下，结果只有一行，但是你不能保证结果总是一行；在多行满足条件的情况下，函数会返回所有行。

如果希望结果中包含准确的指定行数，就必须在 TOPN 参数中加入唯一列。例如，包含 ProductKey 列将检索 ProductKey 值最高的产品，以防所有其他排序表达式产生相同结果，如下面的查询所示:

EVALUATE
TOPN ( 1, Product, Product[Weight],, Product[Unit Price],, Product[ProductKey] )

使用 FIRSTNONBLANK 将结果限定为单个行

在时间智能函数章节，你已经看到 FIRSTNONBLANK 可用于半累加度量值。你还可以使用 FIRSTNONBLANK 从包含相同排名的集合中检索单个行，你可以将这种用法应用到 TOPN 返回的结果:

EVALUATE
FIRSTNONBLANK ( TOPN ( 1, Product, Product[Weight] ), 0 )

正如你看到的，你可以在第二个参数中指定任何返回非空值的表达式（本例中使用常量值 0）。

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