数据类型

DAX 可以使用七种常用的数据类型进行计算。在下面的列表中，我们展示了同一种数据类型在 DAX 种的名称和它更常见的名称。例如，布尔值（Boolean values）在 DAX 术语中被称为 TRUE/FALSE。我们更愿意遵循事实上的命名标准，将它们称为布尔值。除此之外，还有两种比较特殊的类型会在最后介绍

• 整数 (Integer)
• 十进制数 (Float)
• 货币 (Currency), 内部存储为整数的固定小数
• 日期 (DateTime)
• 布尔值 (TRUE/FALSE)
• 文本 (String)
• 二进制 (Binary)
• Blank/Null 类型
• 变体（Variant） 类型

DAX 数据类型在不同工具中使用的名称

例如，如果某列的数据类型是日期，那么求和的结果也是日期；然而，如果对整数使用相同的运算符，则结果是整数。这就是运算符重载，你可以在下图中看到它的行为示例，其中 OrderDatePlusOneWeek 列是通过在 Order Date 列的值上增加 7 来计算的。结果，就像我们说的，是一个日期。

向日期列添加一个整数会导致日期增加相应的天数

除了运算符重载之外，在需要时 DAX 还会自动将字符串转换为数字，或者将数字转换为字符串。例如，如果使用连接字符串的&运算符，DAX 将把它的参数转换成字符串。例如：

= 5 & 4

将返回字符串形式的“54”，另一公式

= "5" + "4"

返回数值型结果 9

结果值依赖于运算符，而不是引用的列，列根据运算符的要求进行转换。即使这种行为看起来很方便，稍后你将看到在这些自动转换期间可能发生哪些错误。我们建议避免自动转换。如果需要进行某种转换，那么最好主动介入并使用显示转换。比如上面的例子应该使用：

= VALUE ( "5" ) + VALUE ( "4" )

熟悉 Excel 或其他语言的人可能更熟悉 DAX 数据类型。你可以在这里找到关于 DAX 数据类型的规范。然而，对于每一种数据类型介绍一些注意事项是很有必要的。

整数 (Integer)

DAX 只有一个整数数据类型，存储 64 位的整数。DAX 中的整数值之间的所有内部计算都使用 64 位整数。 它支持 19 位数；从 -9,223,372,036,854,775,807 (-2^63+1) 到 9,223,372,036,854,775,806 (2^63-2) 的正数或负数。 在需要控制舍入的情况下，整数类型非常有用。

十进制数（Float）

十进制数总是以双精度浮点值的形式存储。不要将这种 DAX 数据类型与 Transact-SQL 的十进制和数字数据类型混淆：在 SQL 中，DAX 十进制数字的对应数据类型是浮点。

货币(Currency)

货币数据类型存储固定的十进制数。它可以表示为 4 位的小数，内部存储为 64 位的整数值除以 10000。在货币数据类型之间执行的所有计算总是忽略 4 位小数点后面的小数。如果需要更精确的数据，则必须进行十进制数据类型的转换。

货币数据类型的默认格式包括货币符号。还可以将货币格式应用于整数和十进制数，还可以使用一种不带货币符号的格式来表示货币数据类型。

日期/时间（Datetime）

DAX 在日期/时间数据类型中存储日期。这种格式内部使用浮点数，其中整数对应于 1899 年 12 月 30 日以来的天数，而小数部分则表示当天的份数。小时、分钟和秒被转换成一天的小数部分。因此，下面的表达式返回当前日期加上一天(正好是 24 小时)：

= NOW()+1

它的结果是在计算当前时间的明天的日期，如果你只需要使用日期/时间的日期部分，可以使用 TRUNC 函数来删除小数部分。

Power BI 还提供另外两种数据类型：日期类型和时间类型。在引擎内部，它们是日期/时间的简单变体。实际上，两种类型分别只存储日期/时间的整数部分或小数部分。

闰年错误

1983 年发布的流行电子表格程序 Lotus 1-2-3 在处理 DateTime 数据类型时出现了一个错误。它认为 1900 年是闰年，尽管事实并非如此(一个世纪的最后一年是闰年，前提是前两位数字除以 4 没有余数)。当时，Excel 第一版的开发团队故意复制了这个 bug，以保持与 Lotus 1-2-3 的兼容性。从那以后，出于兼容性考虑，Excel 的每一个新版本都把这个 bug 作为一个特性来维护。

为了保持与 Excel 的向后兼容，目前这个 bug 仍然在 DAX 中。Bug 的存在（或者我们应该称之为特性吗?）可能会导致 1900 年 3 月 1 日之前出现错误。因此，根据设计，DAX 的第一个官方支持的日期是 1900 年 3 月 1 日。在此日期之前执行的日期计算可能会导致错误，应该被认为是不准确的。

DAX 中的 1 代表 1899 年 12 月 31 日，而 EXCEL 是 1900 年 1 月 1 日，存在这种差别的原因是 Lotus 1-2-3 的最初版本有一个 bug，认为 1900 是一个闰年，其中包括 1900 年 2 月 29 日。实际上 1900 年不是闰年，所以在 1900 年 3 月 2 日之前的日期在 Lotus 1-2-3 中被误写了。由于莲花的电子表格在当时非常受欢迎，为了与其竞争，微软在自家的 EXCEL 上继承了这个 bug 以便用户可以无缝切换。DAX 的开发者对这个 Bug 采用了另一种不同的实现方式，导致在这个特定的时间段内，DAX 与 Excel 存在 1 天的差距。

如果你需要在 1900 年之前进行计算，你应该使用数学方法来将其移动到 1900 年之后的日期，执行计算，然后再平移回去。

布尔值（TRUE/FALSE）

布尔数据类型用于表示逻辑条件。例如，由以下表达式定义的计算列类型为布尔型：

= Sales[Unit Price] > Sales[Unit Cost]

你也可以将布尔数据类型视为数字，其中 TRUE=1 和 FALSE=0。这在排序时很有用，因为 TRUE >FALSE。相反的，如果在逻辑判断中直接使用数字，那么 0 将会被视为 FALSE，例如下面的表达式始终返回空

FILTER(Table,0)

文本（String）

DAX 中的每个字符串都存储为 16 位 Unicode 字符串。默认情况下，字符串之间的比较是不区分大小写的，因此这两个字符串“PowerPivot”和“POWERPIVOT”是相等的。

二进制（Binary）

二进制数据类型用于在数据模型中存储图像，在 DAX 中无法访问该数据类型。它主要被 Power View 或其他客户端工具用来显示直接存储在数据模型中的图片。在 Power BI 等其他工具中可能无法使用

空白/Null 类型

BLANK 不对应 SQL 中的 NULL。DAX 中的 BLANK 不遵循 NULL 在 SQL 中的计算逻辑。在中间结果可能是 BLANK 的表达式中，必须注意这种区别。 你可以使用 BLANK 函数创建空白，并使用 ISBLANK 对其进行测试。

关于空白、空字符串和零值的处理：

关于 BLANK 的更多注意事项，请在阅读BLANK 的函数介绍。

变体/Variant 类型

变体数据类型用于可能返回不同数据类型的度量值，具体取决于度量值使用的条件表达式。例如，下面的语句可以返回整数或字符串，所以它返回一个变体类型：

IF ( [measure] > 0, 1, "N/A" )

DAX 运算符

了解了运算符在确定表达式类型的重要性之后，我们通过下表来看一下 DAX 中的运算符列表。

运算符列表

注意：IN 运算符 2016 年 11 月发布，可能无法在 Excel 2016 以及更早的版本中使用，详情参考IN 和 CONTAINSROW一文。

此外，逻辑运算符也可以作为 DAX 函数使用，语法非常类似于 Excel。例如，你可以这样写：

AND ( [CountryRegion] = "USA", [Quantity] > 0 )

OR ( [CountryRegion] = "USA", [Quantity] > 0 )

它们分别与下面的写法等价：

[CountryRegion] = "USA" && [Quantity] > 0

[CountryRegion] = "USA" || [Quantity] > 0

当你必须编写复杂条件时，使用函数代替运算符进行布尔逻辑运算变得非常有用。事实上，当需要格式化大量代码时，函数比运算符更容易格式化和读取。然而，函数的主要缺点是一次只能传入两个参数。如果需要计算两个以上的条件，就需要嵌套函数。

严格相等运算

扩展阅读：

Power BI 中的数据类型

理解 DAX 中的数值类型转换