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DATESYTD 和 TOTALYTD

计算累计有两类常用的时间智能函数,以 DATESYTD 为代表的返回日期值的表函数和以 TOTALYTD 为代表的返回标量值的函数。

DATESYTD

DATESYTD ( <Dates>, [<YearEndDate>] )

在当前上下文环境中,返回一张单列的日期表,其中包含当前年份到目前为止的所有日期。

参数 属性 描述
Dates 日期格式的列或返回单列的表达式,通常使用日期表的日期列
YearEndDate 可选 年截止日,日期字符串,忽略年
------------- 从 1 月 1 日开始计算的年累计销售额(默认) ---------------
Example1 = CALCULATE(SUM(Sales[SalesAmount]), DATESYTD(DateTime[DateKey])) 

------------- 从 7 月 1 日开始计算的年累计销售额 ---------------
Example2 = CALCULATE(SUM(Sales[SalesAmount]), DATESYTD(DateTime[DateKey],"6/30"))

从语义上,DATESYTD 等价于下面的表达式:

DATESBETWEEN (
    <Dates>, 
    STARTOFYEAR ( LASTDATE ( <Dates> ), [<YearEndDate>] ),
    LASTDATE ( <Dates> )
)

与 DATESYTD 类似的时间智能函数还有

  • 季度累计:DATESQTD
  • 月累计:DATESMTD

TOTALYTD

TOTALYTD ( <Expression>, <Dates>, [ <Filter>], [ <YearEndDate>] )

计算当前计值上下文中表达式的年初至今值,TOTALYTD 返回标量结果,是 CALCULATE+DATESYTD 的简化形式,语义更直观。

参数 属性 描述
Expression 需要计值的表达式
Dates 日期格式的列或由单个日期列构成的表,通常使用日期表的日期列
Filter 可选 布尔表达式或定义了筛选器的表表达式
YearEndDate 可选 年截止日
------------- 从 1 月 1 日开始计算的年累计销售额(默认) ---------------
Example1 = TOTALYTD(SUM(Sales[SalesAmount]), DateTime[DateKey])
------------- 从 7 月 1 日开始计算的年累计销售额 --------------- 
Example2 = TOTALYTD(SUM(Sales[SalesAmount]), DateTime[DateKey],"6/30")
------------- 从 7 月 1 日开始计算的年累计销售额,忽略来自日期表的其他筛选器 --------------- 
Example3 = TOTALYTD(SUM(Sales[SalesAmount]), DateTime[DateKey],ALL(DateTime),"6/30")

从语义上,TOTALYTD 等价于下面的表达式:

CALCULATE (
    <Expression>, 
    DATESYTD ( <Dates>, [<YearEndDate>] ),
    [<Filter>]
)

与 TOTALYTD 类似的时间智能函数还有

  • 季度累计:TOTALQTD
  • 月累计:TOTALMTD

使用基础函数重写 DATESYTD

你已经学习了计算月累计、季度累计和年累计的 DAX 函数,如果使用 TOTALYTD、TOTALQTD 或 TOTALMTD 这些标量函数,它们的实现方式是通过调用 DATESYTD、DATESQTD 和 DATESMTD 来确定日期筛选器,而每个筛选器函数都可以通过在 DAX 中编写 FILTER 语句实现类似的结果。

这种编写方式虽然并不常用,但对于理解时间智能函数的本质非常重要。而且,当你使用 DirectQuery 模式时,时间智能函数是不可用的,你必须使用基础函数来实现时间智能的计算逻辑。

例如,考虑下面这个 DATESYTD 函数

DATESYTD ( 'Date'[Date] )

它相当于在日期列上使用由 CALCULATETABLE 调用的 FILTER 筛选器,如以下代码所示:

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