认识范式

范式是关系数据库理论的基础，也是设计数据库结构过程中所要遵循的规则和指导方法。范式的种类比较多，其中最主要的有三个范式，即：第一范式（1NF），第二范式（2NF），第三范式（3NF）。

为什么要介绍范式？如果没有实地做过数据库设计、或者建模经验比较少，是不容易理解范式这种抽象概念的。但是随着你接触 Power BI 时间的增加、使用的表越来越多、表之间的关系越来越复杂，会逐渐体会到一个设计合理的模型结构是多么的重要。毫不夸张的说，很多时候写不出 DAX 公式不是因为公式用法没掌握，而是模型结构有问题。了解范式理论，有助于在建模过程中识别并纠正不合理的结构，防患于未然。

不必担心，这部分内容我会写的尽可能简单，用案例帮助你理解。

第一范式（1NF）：列的原子性，保证表的每一列都是不可分割的原子项

所在地这一列不符合第一范式，需要拆分为下面的结构

第二范式（2NF）：在 1NF 的基础上，非关键字段必须依赖唯一的主键

工牌姓名依赖于工牌编号，饭卡姓名和余额依赖于饭卡编号，两个主键违反了第二范式。如果使用这种结构，删除工牌编号记录的同时也会删除饭卡信息，这是不合理的。如果一个工牌可以办理多张饭卡，表格会产生冗余数据。所以我们需要将其拆分为工牌和饭卡两张表，这样每张表都有唯一的主键。

第三范式（3NF）：在 2NF 的基础上，表中的每一列都和主键直接相关，不能存在传递依赖

城市人口依赖于城市，城市依赖于用户编号，城市人口与用户编号是传递依赖，违反了第三范式。解决方法是将城市相关信息拆分到一个单独的表。

范式设计的问题和对策

既然范式设计在某些情况下可能带来问题，那么反范式设计也有其存在的必要，这就是我们常说的模型的规范化与反规范化，在优化数据模型章节，我将介绍模型的反规范化。