PowerBI极客本文完整阐述 DAX 中所有 ALL 函数的行为，ALL 函数有两种截然不同的作用，返回表和移除筛选器。你可能习惯用它们返回表，但是当用作 CALCULATE 筛选参数的时候，这些 ALL 函数会执行另一种操作
CALCULATE Modifier 的名称沿革
欢迎来到 CALCULATE Modifier 章节，这个词我译作 CALCULATE 调节器，《DAX 权威指南》第一版虽然阐述了 CALCULATE 调节器的作用，但并没有给这类函数一个正式的名称，CALCULATE Modifier 首次出现大概在两年前 SQLBI 的博文中，随着《DAX 权威指南》第二版的出版，这个新的名词也被正式确定下来。
除了布尔条件和表筛选，CALCULATE 还接受 ALL、ALLSELECT、KEEPFILTERS、USERELATIONSHIP 等函数作为筛选器参数，它们不像前两种筛选器那样直接引入新的筛选上下文，而是会改变新筛选上下文生成的方式，比如 KEEPFILTERS 改变当前筛选器与原始筛选上下文合并的方式，CALCULATE 调节器是一类常用且重要的函数
认识 ALL 类函数的两种用法
ALL 系列包括以下函数：ALL、ALLEXCEPT、ALLNOBLANKROW、ALLCROSSFILTERED 和 ALLSELECTED。它们都可以用作表函数或 CALCULATE 调节器。当用作表函数时，它们的行为更容易理解。 而一旦作为 CALCULATE 调节器，则可能会产生意想不到的结果，因为它们实际上起到移除筛选的效果。
-------- 表函数：返回列的不重复值，或表的所有值 --------
SUMX (
ALL ( Sales ), // 返回完整的 SALES 表
Sales[Quantity] * Sales[Net Price]
)
CALCULATE (
[Sales Amount],
FILTER (
ALL ( Sales ), // 返回完整的 SALES 表
Sales[Quantity] > 0
)
)
-------- CALCULATE 调节器：移除所有正在生效的筛选器 --------
CALCULATE ( [Sales Amount], ALL ( Sales ) ) // 移除 SALES 表的扩展表上所有正在生效的筛选器
ALL
ALL ( [<TableNameOrColumnName>] , [ <ColumnName>, [ <ColumnName>, [ … ] ] ] )
返回表中的所有行或列中的所有值，忽略任何筛选器。
- 用作 CALCULATE 调节器时，移除<TableNameOrColumnName>的扩展表中已应用的任何筛选器。
- 用作表函数时，ALL 是一个简单的函数。ALL(<ColumnName>)返回一列或多列的所有不重复值；ALL(<TableName>)返回表的所有行。
用作 CALCULATE 调节器时，它起到 REMOVEFILTERS 函数的作用：如果列存在筛选器，ALL 会移除这个筛选器。ALL 遵循扩展表，所以上图中第三个公式中的ALL(Sales)从模型中移除所有筛选器：因为 Sales 表的扩展表包括整个模型。另外，不带参数的 ALL 从整个模型中移除任何筛选器。
如果对列进行交叉筛选，ALL不会删除筛选器。只有直接筛选器才会被删除。因此，如果 Product 表的另一列上有筛选器，使用 ALL(Product[Color])作为 CALCULATE 调节器可能仍然会使 Product[Color]被交叉筛选。
ALLEXCEPT
ALLEXCEPT ( <TableName>, <ColumnName>, [ <ColumnName>, [ … ] ] )
返回表中受指定列筛选器影响的行以外的所有行，当用作 CALCULATE 调节器时，移除<TableName>的扩展表中已应用的任何筛选器，只保留<ColumnName>的直接筛选条件。
用作表函数时，ALLEXCEPT 移除参数指定的列，返回表中剩余列的所有不同值。如果用作调节器，ALLEXCEPT 考虑完整的扩展表，此时ALLEXCEPT 与 ALL 类似，但它保留参数列中的筛选器。
--------- 移除 Customer 表所有列上的筛选器，只保留对城市的筛选 -------- ALLEXCEPT ( Customer, Customer[City] ) --------- 从 Sales 表的扩展表上移除所有列筛选器，只保留对 Date 表和城市列的直接筛选 -------- ALLEXCEPT ( Sales, 'Date', Customer[City] )
ALLNOBLANKROW
ALLNOBLANKROW ( <TableNameOrColumnName> [<ColumnName>, [ <ColumnName>, [ … ] ] )
返回表中除空白行以外的所有行，或列中的所有值，移除可能已应用的任何筛选器
用作表函数时，ALLNOBLANKROW 的行为与 ALL 类似，但不会返回由于无效关系而可能添加的空行。如果表中存在空白，ALLNOBLANKROW 仍然可以返回空行。唯一不返回的行是引擎为了修复无效关系自动添加的行。用作 CALCULATE 调节器时，ALLNOBLANKROW 将所有筛选器替换为仅删除空白行的新筛选器。因此，作为参数的所有列或表将只过滤掉空值。
ALLNOBLANKROW ( Customer ) ALLNOBLANKROW ( Customer[Country], Customer[State] , Customer[City] )
ALLSELECTED
ALLSELECTED ( [<TableNameOrColumnName>], [ <ColumnName>, [ <ColumnName>, [ … ] ] ] )
用作表函数时，ALLSELECTED 返回表(或列)在最后一个影子筛选上下文中的筛选结果。用作调节器时，它恢复每列的最后一个影子筛选上下文。如果在不同的影子筛选上下文中存在多列，ALLSELECTED 使用每个列的最后一个影子筛选上下文。
ALLCROSSFILTERED
ALLCROSSFILTERED ( <TableName> )
ALLCROSSFILTERED 只能用作 CALCULATE 调节器，不能用作表函数，且ALLCROSSFILTERED 只接受表参数。ALLCROSSFILTERED 移除扩展表（与 ALL 相同）上的所有由交叉筛选产生的筛选器，包括通过双向筛选直接或间接访问扩展表的表或列的筛选器。
函数功能小结
表函数下的 ALL, ALLEXCEPT 和 ALLNOBLANKROW
ALL 是一个常用的函数，它返回表的所有行或列的所有值，具体取决于使用的参数。例如，以下 DAX 查询返回产品表中的所有行：
EVALUATE ALL ( Product )
不能在 ALL 的参数中使用返回表的表达式。你必须使用表名或列名。如果使用单个列, 则结果是一列包含其唯一值的表, 如图所示。
EVALUATE ALL ( Product[Class] )
查询列返回所有唯一值的列表
可以在 ALL 函数的参数中指定同一表中的更多列。如果使用多列，那么结果将是具有相同列数的表，包含了这些列中现有值的唯一组合。例如，下面的表达式产生图 1 所示的结果。
EVALUATE ALL ( Product[Class], Product[Color] ) ORDER BY Product[Color]
图 1 对多列所有值的查询仅返回现有值的唯一组合列表
ALL 忽略任何现有筛选器。你可以将 ALL 用作迭代函数的参数, 如 SUMX 和 FILTER ，或者作为 CALCULATE 函数的筛选器参数。
如果希望用 ALL 函数调用表的多数列，那么可以使用 ALLEXCEPT 替代。ALLEXCEPT 的语法需要一个表，后跟要从结果中排除的列。因此，ALLEXCEPT 返回一个表，包含了表中其他列现有值组合的唯一列表。
实际上，ALLEXCEPT 是一种自动包含 ALL 的 DAX 表达式写法，包含了未来可能出现在表中的任何其他列。例如，如果有一个包含五列的产品表(ProductKey, Product Name, Brand, Class, Color)，下面的语法会产生相同的结果:
ALL ( Product[Product Name], Product[Brand], Product[Class] ) ALLEXCEPT ( Product, Product[ProductKey], Product[Color] )
但是, 如果以后产品表新增两列 Product[Unit Cost] 和 Product[Unit Price], 那么 ALL 将忽略它们, 而之前的 ALLEXCEPT 将返回等效的：
ALL (
Product[Product Name],
Product[Brand],
Product[Class],
Product[Unit Cost],
Product[Unit Price]
)
下面的查询返回产品表中除产品代码和颜色之外的所有列。图中的结果与原始表的行数相同，因为结果包含 Product Name 列，其每一行的值都是唯一的。如果换作其他列组合可能会返回更少的行数，因为 ALLEXCEPT 会删除返回列中的重复值组合。
EVALUATE ALLEXCEPT ( Product, Product[ProductKey], Product[Color] )
ALLEXCEPT 返回参数中未指定的所有列的现有值组合
在前面的示例中，你已经在 EVALUATE 语句中看到了 ALL 的用法，该语句在没有任何现有筛选器的情况下执行 DAX 表达式。出于这个原因，最好再展示一个使用度量值的示例，该度量值计算透视表环境下 ALL 返回的行数，其中每个单元格的计值环境都不同。考虑以下度量值：
[Products]:= COUNTROWS ( Product ) [All Products]:= COUNTROWS ( ALL ( Product ) ) [All Brands]:= COUNTROWS ( ALL ( Product[Brand] ) )
你可以在下图看到每个度量值的不同结果
All Products 和 All Brands 两个度量值忽略位于行标签的类别筛选，总是返回相同的结果
对于每个产品类别，All Products 和 All Colors 中都有各自相同的数字。ALL 语句的计算忽略了透视表为每个单元格定义的筛选器。
当你在关系的父表上调用 ALL 时，如果子表包含一个或多个与父表中的任何值均不匹配的行，那么你将检索到额外的空白行。通过使用 ALLNOBLANKROW 而不是 ALL，可以从结果中省略这一行。
考虑以下度量值：
[All Products]:= COUNTROWS ( ALL ( Product ) ) [All NoBlank Products]:= COUNTROWS ( ALLNOBLANKROW ( Product) ) [All Brands]:= COUNTROWS ( ALL ( Product[Brand] ) ) [All NoBlank Brands]:= COUNTROWS ( ALLNOBLANKROW ( Product[Brand] ) ) [All Sizes]:= COUNTROWS ( ALL ( Product[Size] ) ) [All NoBlank Sizes]:= COUNTROWS ( ALLNOBLANKROW ( Product[Size] ) )
在图 2 中，你可以看到 ALL 和 ALLNOBLANKROW 度量值之间的区别。应用于产品表和 Products[Brand]列的 ALL 版本都比 ALLNOBLANKROW 版本多返回一行。原因是销售表中的某些行在产品表中没有匹配的行，因此这实际上向产品表中添加了额外的行，你可以在图 2 中的(空白)行中看到结果。
图 2 如果目标表包含为不匹配值附加的空白行，All 和 AllNoBlank 的结果将不同
请注意，和 Size 相关的 ALL 和 ALLNOBLANKROW 返回相同的结果。它们查询的是 Products[Size]列的值，在这种情况下, ALL 和 ALLNOBLANKROW 函数返回相同值的原因是 Products[Size]列已包含产品的空白值。在图 3 中的示例中, 有 569 个空白尺寸的产品, 外加一个由销售表中不匹配产品带来的额外的空白行，总共为 570 个。所有这些行都被分到同一个 (空白) 值的组中。
图 3 透视表行标签显示了所有产品尺寸，其中第一项空值包含了尺寸为空和由销售表存在不匹配产品产生的空值
当你需要用 DAX 公式忽略关系中未匹配的值时，才应该使用 ALLNOBLANKROW。通常，对 ALL 的使用很普遍，而 ALLNOBLANKROW 则很少被使用。
CALCULATE 调节器
ALL 用作 CALCULATE 调节器时，只删除筛选器，不返回表。此时，它的作用与REMOVEFILTERS 相同。这两种行为（移除筛选器和返回完整的表）看似效果相同，实际有显著区别。
PercOfProductsSold =
DIVIDE (
CALCULATE (
[NumOfProducts], -- Number of products
Sales -- 被当前筛选上下中的 Sales 表 筛选
),
CALCULATE (
[NumOfProducts], -- Number of products
ALL ( Sales ) -- 移除来自 Sales 表 的所有筛选
)
)
使用 ALL(Sales)并不意味着“使用 Sales 中的所有行进行筛选”。它的意思是“从 Sales 表的扩展表中删除所有筛选器”。也就是说上面的公式中如果没有应用任何筛选器，分母的产品数就是产品的总数。
ALL 是一个有两种语义的函数，为了避免由此带来的歧义，你可以使用 REMOVEFILTERS 进行替换，比如上面的公式修改为：
PercOfProductsSold =
DIVIDE (
CALCULATE (
[NumOfProducts],
Sales
),
CALCULATE (
[NumOfProducts],
REMOVEFILTERS ( Sales )
)
)
测试题
在分析上面的公式时，我们提到过分母使用 ALL(Sales)并不意味着“使用 Sales 中的所有行进行筛选”，现在请你思考一下，如果我们想在分母中使用 Sales 中的所有行进行筛选，需要如何改写公式？
答案解析
老师，all（’表’）和all(‘表'[全部字段])的区别是不是有两点？
第一：作为表函数，all（’表’)包含表中的所有数据，all(‘表'[全部字段])包含非重复的数据。
第二：作为调节器函数，all（’表’)可以移除扩展表筛选器，而all(‘表'[全部字段])无法移除扩展表筛选器。
例如下表：
all(‘人’）包含作为表函数，可以获取表中所有数据，而all(‘人'[name],’人'[num]) 只可获得非重复行，记录｛李四，2｝有两行，只保留一行。
all(‘人’）可以移除掉表’人’和表’组’中的所有筛选器，而all(‘人'[name],’人'[num]) ，只能移除’人'[name],’人'[num])的筛选器。
之前关于该条的提问发现好像是不公开的，也没找到地方可以重新设置，就重新再提问一下。
高老师，在讲allexcept作为表函数时，EVALUATE
ALLEXCEPT ( Product, Product[ProductKey], Product[Color] )，结果应该是不包括productkey的（得到的结果应该是有可能会删除重复行），文中讲结果包含productkey是什么意思？
老师看了上面的内容还是有些不太理解，向你请教一下，下面有个例子，有两个表一个父表，一个子表，如图所示 ，构建两个度量值 all行数父=countrows（all（父表）），allnoblankrow行数父=countrows（allnoblankrow（父表）），把子表的姓名放在筛选器上，结果如图，因为all跟allnoblankrow在这里当作表函数，忽略外部筛选，返回完整表为什么计数的时候all是5，父表不是只有4行吗？其中的原理是什么
修改后 DAX
最佳类目 =
var zuijia=all(‘Product'[Category],’Product'[Subcategory])
var pinjun=
averagex(
zuijia,
sumx(
RELATEDTABLE(Sales),
‘Sales'[Quantity]*’Sales'[Net Price])
)
var zuihao=
filter(zuijia,
sumx(
RELATEDTABLE(Sales),
‘Sales'[Quantity]*’Sales'[Net Price])>=pinjun*2)
return zuihao
修改前DAXBestCategories =
var subCategories=all(‘Product'[Category],’Product'[Subcategory])//完整的类目，子类的集合
var averagesales=
averagex(
subCategories,
sumx(
RELATEDTABLE(‘Sales’),//一对多的去链接销售表，算出每个组合的平均销售额
‘Sales'[Quantity]*’Sales'[Net Price]
)
)
var topCategories=
filter(
subCategories,
var salesofcaterory=
sumx(
RELATEDTABLE(sales),
‘Sales'[Net Price]*’Sales'[Quantity]
)
return salesofcaterory>=averagesales*2
)
return topCategories
老师，修改前DAX是您在DAX圣经书籍第三章all函数介绍写的，后面我修改了下DAX的表达式，输出内容是对的 但是类别和子类的表格相反
您输出的顺序是类别和子类别
我的输出的顺序是子类别和类别
麻烦告知下为何出现这个问题哈
关于测试题：
PercOfProductsSold =
DIVIDE (
CALCULATE (
[NumOfProducts], — Number of products
Sales — 被当前筛选上下中的 Sales 表 筛选
),
CALCULATE (
[NumOfProducts], — Number of products
ALL ( Sales ) — 移除来自 Sales 表 的所有筛选
)
)
老师好，我直接把分母的ALL ( Sales ) 修改成Sales，也应该能够使用 Sales 中的所有行进行筛选吧？
老师好，为啥我写的没有过滤空白行啊？
是否这样理解：
1.作为表函数时，返回一张表，但会保留空白行、空值并去重；
2.作为调节器时，只保留一个删除空值的筛选器。如果参数是表，那就用来删除表中的空白行（不是任何空白值，比如有的同一行中既有空白，也有非空白，这一行不就不会被过滤掉）；如果参数是一列，那就会用来过滤该列中的空白值；如果参数是多列，那就用来过滤各个列中相同行都是空白的行（比如，A列的第1行和B列的第一行都是空，这一行就会被过滤；A列的第一行是空、B列的第一行非空，这一行就不会被过滤）？
如果对列进行交叉筛选，ALL不会删除筛选器。只有直接筛选器才会被删除。因此，如果 Product 表的另一列上有筛选器，使用 ALL(Product[Color])作为 CALCULATE 调节器可能仍然会使 Product[Color]被交叉筛选。
老师好，请问：
1.什么叫交叉筛选？
2.什么叫直接筛选器？
3.比如，CALCULATE（SUM（Sales），FITER(ALL（Product[Color]）,Product[Color]=”BLACK”））
ALL清除了Product[Color]列的筛选器，但为啥不清除Product[Color]=”BLACK”这个筛选器？是因为这属于交叉筛选吗？
直接筛选是透视表、报表中的行标签、列标签、切片器等外部筛选器以及ALL函数内部的筛选器吗？
为什么上面的是622和下面的575差的还挺多, 为啥呢?
老师，我又遇到问题了
role_id和login_time都是账号信息的列，然后我建了一个度量值
计数 = COUNTROWS(CALCULATETABLE(‘账号信息’,ALLEXCEPT(‘账号信息’,’账号信息'[login_time])))
拖到卡片图里面，再新建了两个切片器，一个用login_time，一个用role_id
按理说卡片图上的值会只根据 login_time变化，因为屏蔽了其他筛选器列。
可是实际中也会根据role_id变化，这是何解！
老是，我有一个度量值 COUNTROWS(ALLEXCEPT( Customer, Customer[City] ))
然后有一个切片器对Customer[City] 的筛选， 可是不管怎么筛选得到的结果都是Customer的总行数，这个怎么回事呀，不是保留了对Customer[City]列的筛选吗
高飞老师你好，我的理解是all作为调节器和表函数含义不一样，因为作为调节器的话，要考虑扩展表的理论。
我自己创建了一组数据，日期表是30行的日期列，事实表是5行数据，有日期和数量2列，日期列和日期表的日期列建立了关系，且事实表数量都是大于0的，我写了三个度量值，对日期表的行数计数。
度量值 1:=CALCULATE(COUNTROWS(‘日期’),all(‘事实表’))，这个就是直接将all作为调节器，参数为事实表整张表，还比较好理解，就是清除了事实表包括扩展表在内的所有外部条件，所以返回整张表，行数为30。
度量值 2:=CALCULATE(COUNTROWS(‘日期’),FILTER(all(‘事实表’),’事实表'[数量]>0))，这个就是让all作为表参数，filter进行筛选，因为’事实表'[数量]都是大于0的，所以filter返回的是事实表的所有行（5行），这个5行的表作为参数去对日期表进行筛选，也就筛选出了日期表中与之相对应的5行日期，所以行数为5。
度量值 3:=CALCULATE(COUNTROWS(‘日期’),FILTER(all(‘事实表’),1))这个我的理解是和度量值2是相同的，filter去逐行添加1，筛选出不满足条件的行，但是每行都符合，所以返回5行的事实表，通过事实表去影响日期表的行数，行数应该为5，结果却是30，这个地方就不懂了，因为此时all也是作为表参数，外面嵌套了filter，和度量值2应该是相同效果才对，结果却不一样。
请问例题中的，removefilter, calculatetable, filter三种写法，效果是一样的吗？谢谢
老师，在calculate里面，All一般都作为调节器的作用出现，对吧/
有没有作为表函数的，有的话可以举个例子吗？
ALLCROSSFILTERED和all的参数如果为事实表，用作调节器，是否两者效果一样，都是删除整个模型？
ALLNOBLANKROW ( Customer[Country], Customer[State] , Customer[City] ) ALLNOBLANKROW 将所有筛选器替换为仅删除空白行的新筛选器。因此，所有列将只过滤掉空值。是否为移除除了空白行外的所有筛选器？
用作 CALCULATE 调节器时，移除的扩展表中已应用的任何筛选器。
如果参数为表，可以移除该表的扩展表的所有筛选器，如果是列就不是了吧，只是该列的筛选器移除了。对吧，老师
老师，请问图中ship表跟行业表和日期表都建立了关系，这时的all返回的是ship表所有的不重复用户清单，还是对应筛选日期或行业筛选的后的不重复的用户清单？即：这里返回清单是否是在先用日期或行业筛选ship表后然后再用all取不重复的用户？
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向老师提个问题。
航班架次 AP =
CALCULATE (
DISTINCTCOUNT ( ‘Operation Parameter'[Flight Id] ),
ALL ( ‘Event Identity’ ),
ALL ( ‘Operation Parameter'[事件等级] )
)
在这个度量值里，两个ALL作为调节器出现，它们应该是要取交集，比如第一个ALL取消了所有事件类别的筛选，但是没有取消事件等级的筛选；第二个ALL取消了事件等级的筛选，但是没有取消事件类别的筛选。
我模糊的地方在于：第一个ALL调节器生效后，事件类别筛选被替换了，但是事件等级筛选还是存在；第二个ALL调节器生效后事件等级筛选被替换了。两个ALL调节器取交集后，事件等级筛选是仍然存在还是不存在了？
老师，请问在计值环境中移除筛选器是什么个意思？我理解是假如有一个这样的度量值：CALCULATE([度量值],ALLEXCEPT(‘表’,’列名’)）是代表只保留该表中，该列名的筛选效果，也就是说这个公式最终如果放到矩阵里时，该列名可以放进行标签筛选这个公式的结果，而其他列不可以，但是我在实操时，发现其他表的列同样可以筛选这个公式，亦或者该表的其他列，同样也可以筛选这个公式。
老师，当ALL用作筛选调节器时，如果理解成返回表，好像也是逻辑自洽的，有没有什么例子能明确地观察到ALL用作筛选调节器时是清除筛选器而不是返回表