理解 NATURALLEFTOUTERJOIN

NATURALLEFTOUTERJOIN 函数的行为类似于 NATURALINNERJOIN，惟一的区别是它为第一参数的表表达式执行左外连接，语法使用两个返回表的表达式作为参数，它们的顺序很重要：

NATURALLEFTOUTERJOIN

NATURALLEFTOUTERJOIN ( <LeftTable>, <RightTable> )

使用左外部连接语义将左表与右表连接起来，结果表包含左表的所有行，右表的匹配行。

用于无关系表的注意事项：

NATURALLEFTOUTERJOIN 通常用于无关系的两个表，在这种情况下函数遵循以下规则：

1. 结果不保证排序顺序。
2. 两表用于连接的公共列必须使用相同的名称，且具有相同的数据类型。
3. 连接使用的列必须具有相同的数据沿袭，或者都不具备数据沿袭。
4. 连接使用严格的比较语义。不会强制转换类型，例如，1 不等于 1.0。

用于关系表的注意事项：

NATURALLEFTOUTERJOIN 可以用于存在关系的两个表，在这种情况下，通过 Power BI Desktop 新建表和在 DAX Studio 中创建查询的行为有所不同：

1. 在 Power BI Desktop 中使用此函数新建表，两表不能包含同名列，否则将报错。
2. 在 DAX Studio 创建的查询不受同名列的限制，结果可以区分来自不同表的相同列。

示例用法

如图所示，这一次，表 A 与表 B 应用左外连接而不是内连接

EVALUATE
VAR A =
    UNION (
        ROW ( "Name", "Audio", "Value", 1 ),
        ROW ( "Name", "Audio", "Value", 2 ),
        ROW ( "Name", "Computers", "Value", 3 ),
        ROW ( "Name", "Games", "Value", 4 ),
        ROW ( "Name", "Music", "Value", 5 )
    )
VAR B =
    UNION (
        ROW ( "Name", "Audio", "Ext", 6 ),
        ROW ( "Name", "Computers", "Ext", 7 ),
        ROW ( "Name", "Computers", "Ext", 8 ),
        ROW ( "Name", "Games", "Ext", 9 ),
        ROW ( "Name", "TV", "Ext", 10 )
    )
RETURN
    NATURALLEFTOUTERJOIN ( A, B )

在本例中，结果还包括只在第一个表中不存在于第二个表的行（Music 行）

查询结果

关系表的 JOIN

当两张表存在关系时，你可以使用 NATURALLEFTOUTERJOIN 执行类似 SQL 的语法

SELECT * FROM Sales LEFT OUTER JOIN Product 
ON Sales.Productkey = Product.Productkey

---------- 等价于 -----------

EVALUATE
NATURALLEFTOUTERJOIN ( 'Sales', 'Product' )

结果包含 Sales 表的 Productkey 列和两表的其余列。注意，以上操作需要在类似 DAX Studio 的查询工具中完成，你无法在 Power BI Desktop 中使用此查询新建表，因为新表中将包含多个同名的列。

NATURALLEFTOUTERJOIN 也可以用于没有关系的表，但这种情况下，用于匹配的列不能具有来自不同物理列的数据沿袭。

无关系表的 JOIN

NATURALLEFTOUTERJOIN 函数基于同名列 JOIN 不存在关系的表，但是这些列不能具有来自不同物理列的数据沿袭，否则可能会在查询模型的物理表时产生混淆。

例如，考虑两个物理表 P_A(ProductKey、Code 和 Color)和 P_B (ProductKey、Name 和 Brand)，它们之间没有任何关系。

你不能使用 ProductKey 来 JOIN 这两个表，因为它们虽然名称相同，但具备不同的数据沿袭。如果尝试运行下面的代码：

EVALUATE
NATURALLEFTOUTERJOIN( P_A, P_B )

将会得到错误提示：”未检测到公用联接列。联接函数”NATURALLEFTOUTERJOIN”需要至少一个公用联接列“。在执行 NATURALINNERJOIN 时将显示类似的信息。

实现这个连接的关键在于同名列不能具有不同的数据沿袭，为了达到这个目的，你需要改写列表达式阻断数据沿袭：