返回泊松分布。 泊松分布的一个常见应用是预测特定时间段内的事件数,例如 1 分钟内到达收费站的汽车辆数。了解泊松分布
语法
POISSON.DIST ( <事件数>, <预期值>, <逻辑值> )
参数 | 属性 | 描述 |
事件数 | 事件数 | |
预期值 | 预期的数值 | |
逻辑值 | 一个逻辑值,用于确定返回的概率分布的形式。 如果 cumulative 为 TRUE,POISSON.DIST 将返回发生的随机事件数介于 0 与 x(包含)之间的累积泊松概率;如果为 FALSE,则返回发生的事件数恰好为 x 的泊松概率群分布函数。 |
返回值
标量
一个小数值,泊松分布
备注
- 如果事件数不是整数,则对其进行舍入。
- 如果事件数或 mean 为非数字,POISSON.DIST 会返回 #VALUE! 错误值。
- 如果事件数< 0,POISSON.DIST 会返回 #NUM! 错误值。
- 如果预期值< 0,POISSON.DIST 会返回 #NUM! 错误值。
POISSON.DIST 的计算方式如下:
- MSDN 文档:POISSON.DIST
- DAX Guide:POISSON.DIST
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