视觉筛选器位于画布右侧的筛选器栏，栏位里总共有四种筛选器，作用级别分别是视觉、页面、钻取和报告。

视觉筛选器

如果你没找到这个视觉筛选器，选中任意图表就看到了，这恰好也能说明它的作用范围，只对当前图表生效,这个东西的功能比较简单，我们先从基本场景开始分析。

这是用一张 2013 到 2018 年的日期表生成的柱形图，按年统计天数。视觉筛选器中的天数和 year 是图表创建后自动添加的，我加入一个新的筛选条件 week，它是数据源中的一个计算列，返回当前日期对应的周数，从 1 到 52（或 53）循环。下面我们来做几项测试看看视觉筛选器是如何起作用的。

先用天数筛选图表

筛选天数是 366 的年份

换用 week 筛选一下

不同年份第一周的天数有所差别，没问题。

筛选条件加入一个新的度量值

不知道你注意没有，视觉筛选器是所有筛选器中唯一支持度量值做筛选条件的，因为只有图表环境才能提供明确的计值上下文。
定义一个度量值 Sum of weeknum = SUM(DIMDATE[Week]) 加入筛选器，新的度量值会在左侧图表的上下文环境计值，要用它筛选图表，必须先搞清楚它的计值结果。

相同的维度，sum of weeknum 的结果

所以我如果想用这个度量值筛选原表，比如筛选出 2016 年，可以这么设定
新度量值只参与筛选，没有被显示

以上三个例子都比较直观：修改筛选条件，计值结果发生相应变化。但这里可以问一个问题：

视觉筛选器里的约束条件是在原表计算完成后施加的？还是在原表计算前，先调整了公式的计值上下文后，原表计算才发生的？

仔细想想，出于性能考虑应该是后者，否则耗时计算出的结果最后没有使用，岂不是浪费资源。（结论的证明在文章最后给出）

其实这个规律也是其他筛选器通用的，之所以选择视觉筛选器，是因为它还可以添加度量值做筛选条件，会让结果不那么直观。

上面举的都是简单的例子，下面我们进入正题，看看在层级结构中视觉筛选器是如何生效的。这篇文章的引子来自一位朋友的问题：
提问截图

两个一模一样的图，都按季度计算[period_choice]的大小（忽略另一个度量值），从左边那个可以看出，从 2015Q1 开始[period_choice]（折线）的值都为 1。右边的图表 Copy 了左边的，只在视觉筛选器设置了 period_choice=1，结果与左边的图对不上了，只剩下 2017Q3 和 2017Q4。与之前三个例子不同的是，这里的横轴用了时间层级结构。

所以这个反直觉的结果是怎么得出的？题目中的公式定义的比较复杂，为了便于理解，抽象成一个简单问题。

稍微修改一下开始时候用的例子，加入层级