原作者 Jen Underwood 和 Jaimie Fox
由高飞翻译、徐友林制作思维导图
可视化报告是一种交流见解的强大方式。但由于在最终设计和选择数据可视化图形时有意无意的忽视,报告的潜力常常没有得到充分的实现。如果能完善你的报告设计,就可以真正享受 Power BI 中的强大能力。
可视化报告的设计既是一门艺术,也是一门科学。不要因为数据可视化的光鲜、丰富多彩,或者只是碰巧喜欢它看起来的样子,就陷入任何数据可视化的狂欢、喧嚣和眩目之中。在实际使用时,一些创造性地传递信息的方式可能会令人困惑、分心、产生错误的沟通或无意破坏仪表板价值。任何提供数据的人都应该努力使其目标受众易于理解。几个简单的调整可以让报告在信息背景和准确性方面产生巨大的差异:
这个例子包含很多常见的设计错误。首先,它想表达太多的信息,观众无法迅速理解。图表中不一致的分类颜色可能会使人混淆。柱状图 x 轴季度标签与显示的月度值不对齐。单个汇总数据与趋势没有任何关系。饼图无法传达负面的企业结果。制造价格折线图太小,没有图例。折扣条形图也相当小,带有不必要的标签。最后,屏幕中间带有滚动条的表不会增加任何实际价值,并且还降低了仪表板的可用性。看看你是否还发现此仪表板设计的更多问题。
我们通过选择合适的图表并添加上下文,减少了信息过载、噪音和混淆。修改后的版本,所有信息都可以很好地容纳在屏幕中,不需要滚动。线段颜色现在条形图和散点图中保持一致,以提高清晰度。单个汇总数据具有改进的标题来描述报告时间段,并附有迷你图以显示趋势信息。条形图清楚地显示了企业现在的负面信息。散点图添加了关于细分市场内产品性能的一目了然的透视图。我们还在仪表板标题下添加了日期,以帮助观众了解此信息上次更新的时间。尽管仍有改进的余地,但此示例展示了不同的设计决策如何使报表的交流见解更加有效。
可视化设计建议
[simple-author-box]
数据可视化官方参考在这里 https://www.sqlbi.com/ref/power-bi-visuals-reference/
再分享两个参考
https://datavizcatalogue.com/index.html
https://guides.library.duke.edu/datavis/vis_types
PPT链接打不开。