DAX 的由来

从 SQL Server 2012 开始，微软推出了 SSAS Tabular Model ，从那以后，SSAS 开始支持两种模型:Multidimensional Model 和 Tabular Model.虽然它们共享部分代码，但几乎可以认为是两种完全不同的产品，多维模型已经为人所熟知，而表格模型是一个比较新的概念，无法评价哪一个更好，因为它们有各自的使用场景和优劣，比较严谨的说法是：多维和表格模型互为补充。

表格模型的意义在于提供了一套具备企业级数据库分析性能的轻型工具（Excel Power Pivot、Power BI）和一门易于上手的分析语言 DAX

DAX 是什么

DAX 全称 Data Analysis Expressions ,即数据分析表达式。是一门函数语言，用于 SSAS 表格模型，而 Power Pivot 和 Power BI Desktop 本质上运行的都是 SSAS 实例，只不过根据各自应用场景对功能做了精简。所以学会了 DAX 函数，可以方便的在 Excel/Power BI/SSAS 三者之间切换，从自助 BI 到企业 BI 距离从未如此之近。

使用 DAX 推荐的硬件配置

工欲善其事必先利其器，经常看到群里有人抱怨 PowerPiovt 报错，除去一部分软件自身的 bug 之外，有相当多的情况是由于电脑配置过低导致，所以有必要再次强调，想要获得流畅的使用体验，务必：使用 64 位版本 Office 且内存不低于 4G

DAX 能处理多少数据

忽略使用 32 位版本的用户，DAX 可以处理的数据量由内存容量的上限决定，PowerPivot 可以较为轻松的分析几百万行数据，具体的存储量还取决于数据结构，与 Access 2G 的最大容量相比，PowerPivot 不但存储数据量更大，还具备关系数据库的分析能力，完胜 Access。那么具备完整 DAX 引擎的 SSAS 表格模型性能又如何呢？

1000 万行：无压力
1 亿行：优化语句的效果开始显现
10 亿行：考虑优化数据结构和检查数据分片的大小
100 亿行：考虑执行不同粒度的聚合
1000 亿行：比较难搞，但也不是毫无办法。

DAX 知识体系

注：以下内容为个人总结，供参考

整体看来，可以将 DAX 知识体系划分为分析师路线和专家路线，从业务线转型的数据分析人员，掌握概念、函数和实战套路这三章就可以开始体会到 DAX 的威力，显著提升业务分析水平甚至“跨界攻击”的能力。而如果想成为 DAX 专家，需要进一步掌握引擎内部运行机制和模型优化知识，以胜任操控企业级架构的能力。