作为一个不怎么用 PowerQuery 的人，最近在清洗数据时遇到了一个有趣的错误提示，为什么说它有趣，因为 PQ（编辑查询）中大部分提示是很直白的，比如：”无法将值 null 转换为类型 Logical”，一看就知道是列混入了多种类型的数据，无法转换为统一格式。还有一类错误提示描述的比较模糊，让人第一眼无法理解。比如下面这个：“Expression.Error: 枚举中用于完成该操作的元素过多”

要搞懂这个错误的原因，我们需要先来认识一下 PQ 中两个经典的数据转换操作：透视与逆透视。

了解透视与逆透视

透视和逆透视，是可以调整数据结构两种互逆操作，在很多场景下具有化腐朽为神奇的力量，不需要编写复杂操作、不需要 VBA，一键就能调整表结构。

透视：将指定的某一列转为行标题

透视可以将选定的某一列提升为表格的标题，操作后表格的维度增加，所以是一种升维操作。如果你觉得这种描述过于抽象，可以把这个过程理解为在 Excel 中创建透视表，将要透视的列拖到列字段后的效果

透视的效果  图片：微软官方文档

用透视表模拟等效结果

透视列的时候需要为新增的维度选择值的聚合方式，除了透视表中使用的求和、求平均等常用方式外，PowerQuery 中还提供一种不聚合的方案，以 List 形式返回所有行记录，后面专门介绍这种情况。需要注意的是，通常我们要求导入数据模型的表尽量保持一维表，这样便于后期的维度切片，这时候就要用到透视的逆操作。

逆透视：将选定的列标题转换为行值

逆透视可以选定一列或多列，将列标题统一转换为行值，这种操作可以让表格的维度数量减少，所以是一种降维操作。

逆透视对于刚接触数据模型的 Excel 用户，是非常重要一种操作，因为模型的数据结构不同于 Excel 二维表，二维表不符合数据库第一范式的要求，不利于数据切片，需要使用逆透视降维。

Expression.Error: 枚举中用于完成该操作的元素过多

这是个在透视操作中出现的错误，想模拟这个错误，需要在透视列的高级选项中将聚合方式修改为：不要聚合。当你需要保留透视后的所有行记录时，不要聚合是最佳选择。

如果使用上面的样例数据进行透视操作，不会出现错误，这里我们修改一下数据源

把第四行的类型从 D 改成 C，再按类型列进行透视操作，会看到透视后的结果中 C 列出现了这个错误。怎么理解这个“用于完成该操作的元素过多”？你可以想象一下如果不报错，C1 这个单元格应该有两条记录 43 和 46，但问题就在于通过现有的维度<年份 2018>和<类型 C>的组合没法确定唯一值。如果想避免这个问题，表格除值列（透视操作时设置的）以外的所有列的组合不能有重复值，也就是能唯一区分当前行。在简书的一篇讨论类似问题的文章中，一位用户在评论里给出了比较严谨的描述，感兴趣的读者可以参考这个链接。

解决这个问题有两种思路，一是透视前保证除值列以外的其他列是不重复的，可以通过索引列来实现；另一种是对透视后的多个结果做合并处理。

合并处理用到了透视操作所使用的 Table.Pivot 函数的第四个可选参数，这个参数可以让你指定一个聚合函数对重复值进行操作，避免冲突。

这里使用了 Text.Combine，注意所有数值都被转换成了文本格式。大海老师的公众号详细介绍过这种解法，传送门 。但是大部分情况下我们不能聚合数据，而是要需要保留所有记录，这个时候就需要建立索引。

以左边的单列表为例，如果想转换成年份/类型/值的标准结构，需要添加两个索引列，一个作为列索引（黄框，处理后的列名），一个作为透视之后的行索引（用于标识唯一行），如果不使用第二个索引，就会出现存在重复记录报错的情况。建立的这两个索引的方式也很简单，不需要写函数，用新建列选项卡里的 索引列、然后使用标准选项卡中的取模、整除等功能就可以搞定，注意，输入的参数由数据的分布规律决定。

至此，这个问题叙述完整了，如果你还有什么问题，欢迎在下面给我留言。