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Power BI 2020年10月更新 聊聊换标背后的故事

本月没有什么大的更新,最大的变化反而是换标,从 9 月开始线上服务的页面已经陆续换了新图标,而安装了 10 月的更新之后,桌面端的图标也将全面替换。

照理说换图标对一个产品是很明显的变动,一般都会出来说两句,但是官方连个文章都没有发,悄咪咪的就把新图标换上了。很多人一开始都疑惑不解,一是不知道个中缘由,还有就是这个新图标和 Google Analytics 的旧图标(下图)高度雷同,我有点怀疑是不是微软挖来了谷歌的设计师,大哥嫌麻烦,改个阴影、调个色就交差了。

换新标有何深意

对于这个变化,有人认为 Power BI 换了个新 Logo,但是项目经理其实很早就出来澄清,这不是 Logo,只是图标。

对于一般用户而言,Logo 和图标似乎没什么区别,不就是个图案嘛,但从产品定位来看,两者的含义就不一样了:

Logo 是品牌信息的展示,而图标则是作为快捷方式和入口存在的

很明显 Logo 的级别和权重要高于图标,是品牌的象征。从官方表态来看,Power BI 并不具备独立的品牌地位。那么它的定位究竟是什么呢?很简单,看下面这个图你就明白了。

这次换标的时间是 9 月初,Ignite 大会即将召开的时候。之前的 Power BI 图标风格与其他三个格格不入,换标之后,风格统一了,产品定位自然也就明确了,大家都属于 PowerPlatform 平台。

虽然在这个平台下面 Power BI 知名度最高,而且也和其他产品之间实现了互通,但目前它们组合使用的频率并不高。国内用户接触 Power BI 的更多一些,像 Power Apps 这样的低代码工具,在国内面临的竞品要多于 Power BI,再加上适配本土化应用的难度和网络环境的挑战,想取得像 BI 一样的成功难度大的多。

对 Power BI 来说,这个变化其实让它的地位有所下降,毕竟在 PowerPlatform 这个概念提出之前,Power BI 一直是个相对独立的产品。但这并不意味着它要走下坡路,因为 PowerPlatform 被认为是微软 2019 年以来最大的赌注,已经投入了相当多的资源。纳德拉曾经在接受采访时表示:

我们在 Azure 上所做的事情,Microsoft 365、Dynamics 365 和 Power Platform 是我们作为一家公司所做的工作的核心,我会说我们的商业客户是各种规模的企业——无论是小企业还是大企业,无论是在新兴市场还是在发达市场。

致力于推动 PowerPlatform 的代表人物正是微软一位著名的 VP James Phillips,此人和 Power BI 的发展颇有渊源,是一个关键人物,有空我再和各位聊聊这背后发生的故事。

接下来回到正题,介绍本月更新内容。

报表更新

画布水印

在新建文件和新建页面的空白处增加操作指引,方便新手用户操作。

空文件状态下的操作指引

新建页面的操作指引

个性化视觉对象正式发布

此功能允许用户在浏览报表时自由修改图表类型和使用的字段,本次更新也对使用体验做了优化,主要有以下三点:

  1. 字段可以通过拖拽的方式在不同的属性之间调整
  2. 值聚合方式中加入了「不要聚合」选项
  3. 在页面的格式选项卡中增加「个性化视觉对象」开关,可以禁用整个页面的个性化

其他小更新:树状图支持矩形选框。

分析功能

问答视觉对象的数据可导出

问答视觉对象可以导出数据。这个功能可能比问答本身还要实用一些,输几个关键词就可以导出自己想要的数据,还是很方便的。当然数据量不能太大。

其他小更新:优化了 SWITCH 函数和多层 IF 函数的执行效率。

数据准备

M 语言动态查询参数(预览)

在直连模式下,允许用户通过控制报表的切片器或筛选器,动态更新 M 语言的查询参数。也就是通过报表交互控制后端发送的查询,让 M 语言也动态起来,藉此来优化查询的性能。听上去很不错,不过这个功能仅限基于 M 语言的数据源,并不包括 SQL Server、Oracle、SSAS、SAP Hana、BW 这些数据库,简单的说 SQL 数据源、使用 Live 模式连接的数据源统统不支持。

官方演示使用的是 Azure Data Explorer,使用 Kusto 查询。当使用筛选器时,筛选操作被添加在派生的 Kusto 查询语言(KQL)查询的尾部,这在某些情况下仍然会先导入全量数据,从而明显降低查询效率。动态查询参数允许用户在查询中的指定位置显式注入筛选器,将查询性能提高几个系数,尤其是当报表建立在一个非常大的数据集之上,或者使用复杂的查询逻辑时。

除此之外,动态查询参数在数据类型、筛选器类型和运算符类型上也受到限制,可以访问这里了解详情。

自动检测 Excel 中的多个数据区域(预览)

Excel 表推断(Automatic Table Detection)在读取散落在不同区域的数据时,会对整个 sheet 进行判断,从中选出一个或多个包含连续数据的区域显示在导航器下方,作为建议的表格。此功能可以减少处理不规范数据时的预处理工作,比如跳过前 N 行,移除列之类的操作。

注意:此功能的准确率有限,而且当数据量较大时,可能会花费较长的时间才能生成建议的表格。

JSON 表推理(预览)

使用 JSON 连接器时自动将 JSON 字符串内容转换为表格,避免用户手动转换。

数据连接

  • Broader geographical 支持 Power Platform Dataflows 连接器
  • MariaDB 支持直连模式
  • SharePoint Online List 连接器更新
  • 新的 Spigit 连接器
  • 新的 eWay-CRM 连接器

可视化

面向管理员的图表管控功能正式发布

在租户内启用组织视觉对象功能,建立一套组织专用的图表库,只有加入图表库的视觉对象才可以在 Web 和桌面端使用。此功能主要用于提升企业数据安全性,但过于严格的管控也会影响报表的展示效果。了解详情

图表更新

  • Clustered Stacked Bar Chart by DEFTeam Solutions Pvt Ltd
  • Hierarchical Bar Chart by Excelnaccess.com
  • HTML Content by Daniel Marsh-Patrick
  • process.science Process Mining by process.science GmbH & Co. KG
  • Overview by CloudScope
  • Image by CloudScope
  • Timeline by CloudScope
  • User List by CloudScope

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