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Power BI 2019年4月更新 动态标题、跨报告钻取

  1. 图表标题关联度量值可以将度量值用作标题,返回动态内容
  2. 跨报告钻取突破钻取只能在报告内部跳转的限制,在多个报告之间钻取结果
  3. 全方位支持 M 语言智能感知智能感知支持所有可输入公式的位置

报表功能

筛选器窗格改进

功能迁移

视觉筛选器、页面筛选器和报表筛选器由原位置转至新的筛选器窗格中,保留之前所有功能,并新增窗格可见性和筛选器可见性设置。新的界面可以与报表设计进行更好的融合,方便阅读者操作。

不起眼的筛选器排序功能

双击重命名筛选器

双击窗格中筛选器的标题可以快速重命名,双击修改是最直观、简单的操作。

筛选器窗格随报表页面缩放

为保证报表页面和筛选器窗格的恰当比例,新的筛选器窗格可以与报表页和控件同步缩放

限制阅读者修改筛选器类型

首先在预览中激活此功能,随后在报告发布到 web 之后,报告阅读者可以自行选择使用基础筛选还是高级筛选。

增加新的快捷键操作,改善操作便利性

使用 context key (Win 键和 Ctrl 之间)访问筛选器窗格的不同部分,或使用 shift+F10 打开上下文菜单

图表标题关联度量值

度量值用做图表标题,使标题动态化。官方称为条件格式,但严格来看只有标题本身是动态的,不支持标题颜色、背景的动态,与表格中的条件格式有明显区别。

图表标题 Line chart title = "Units by Time and Class for " & SELECTEDVALUE(Sales[BrandName])

最直观的用法是标题可以根据筛选条件的变化返回当前正在筛选的内容(上图)、正在使用的度量值(下图)

或者将输出计算结果的度量值作为标题,用标题显示聚合结果,用图表显示明细。

关联功能入口有两处,最右边的竖点和在文本框单击右键:

动态标题增加了可视化设计的灵活性,使图表可以传递更为丰富的信息,但一个报表通常会包含几十个图表,如果有大量的图表使用这种形式的标题,就意味着度量值要维护几十个,如果后期再开放标题颜色的自定义,那度量值数量又将进一步增加。在提供了表现上的灵活性之后,控制维护的成本也是必须考虑的内容,在这方面,其他 BI 工具的做法值得借鉴。比如将其集成到界面上是一种比较常用的做法。

按钮、形状和图片支持使用度量值作为 Web URL

功能入口与标题的设置相同

分析功能

跨报告钻取

打破报告和报告之间的屏障,让你可以从一个报告钻取到另一个报告,而不再局限与只能在一个报告内部钻取。此功能需要在 Web 端配置,相关的报告都位于同一工作区或 APP 内即可生效,只需两步配置:

落地页需要先打开跨报表(cross-report)功能

执行钻取的报告在报表设置中激活报表钻取功能

跳转之后如果需要返回原报告,目前暂时没有特别好的解决方案,书签不能跨报告,所以不能用书签的返回功能。URL 跳转的方式没法很好的解决有多条返回路径的情况。

关键影响因素支持连续型数值字段

对数值类型的列或计算列进行分析,展示两种变化趋势下各自的关键因素排名。目前不支持分析度量值

Python support 正式发布

你可以直接使用 Python 创建模型和可视化,不需要事先在预览功能列表中激活

Q&A 增加同义词匹配

为度量值和列等元素设置同义词,方便在问答时调用

模型功能

ALLCROSSFILTERED 函数

ALLCROSSFILTERED 并非表表达式,它只能用作 CALCULATE 调节器,移除来自扩展表的所有筛选器(类似 ALL),和来自多对多关系的筛选器

数据连接

  • Power BI Dataflows 连接器正式发布
  • Oracle Essbase 连接器正式发布并支持 DierctQuery
  • PDF 连接器正式发布
  • Intersystems IRIS 连接器
  • Indexima 连接器
  • Luminis InformationGrid 连接器
  • Solver BI360 连接器
  • Paxata 连接器

编辑查询

数据档案功能正式发布,增加列质量分发(Column Profiles )

使用此功能可以查看列值的基础统计信息和分布情况

基于前 1000 行预览的设置也可以通过左下角切换至全部数据集。

模糊匹配正式发布并增强了性能

为了保证结果的可解释性,我不建议你在没搞清楚匹配的算法之前使用这个功能,因为很可能会得出匪夷所思的结果。此功能与 Excel Fuzzy Lookup 插件使用相同的匹配算法,杰卡德相似系数(Jaccard similarity ),但相同的设置下 PQ 的运算可能得出与插件不同的结果,所以在功能未完善前,不建议你在生产环境中使用。可以参考这篇 PDF了解关于它的一些原理。

M 语言智能感知功能正式发布 增加两处支持

增加公式栏和自定义对话框的智能感知,现在你可以在编辑查询中所有可输入公式的位置使用智能感知。

 

Power BI Service 更新

Premium 租户全球部署

Premium 用户可以将 Power BI 数据部署到微软位于全球的多个数据中心(但不包含位于德国、中国和美国政府的三处),详细信息参考链接

组织外的用户可以使用 Azure AD B2B 编辑工作区

该功能允许外部客户编辑和管理工作区中的内容,并参与许多内容管理任务。要为您的组织启用此功能,请直接访问管理门户,检查是否允许外部客户用户在租户设置中编辑和管理组织中的内容。请注意,被邀请进行协作的外部客户用户必须具有 Power BI Pro 许可证,才能管理租户中的内容。详细信息参考Azure AD B2B 白皮书

网关版本更新至 2019.3 月

XMLA endpoints 公开预览

开放 Power BI Premium 中数据集的开放平台连接,使用只读的 XMLA endpoints 进行连接。你可以使用 DAX Studio,SSMS 或其他供应商的数据可视化工具(包括 Gartner 魔力象限中的工具),操作一个单一版本的真实语义模型。详细信息

在 Power BI 中建立机器学习模型

已发布一篇专门介绍此内容的文章:零代码实现 Power BI 机器学习实战

API 2.5.0 带来的新特性

自定义图表可以设置之前只有原生图表支持的分析面板


 

 

 

 

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