报表功能

折叠/展开矩阵图行标题

还在抱怨 Power BI 不能像透视表一样灵活？本月新增的 Expand & collapse 功能让你获得像 Excel 数据透视表一样收起和展开行标签的能力，适用于矩阵视图，此功能有两个入口：

鼠标右键

行标题设置：+/-图标可以单独修改图标颜色和大小

矩阵视图的展开状态将与报表一起保存。它也可以固定在仪表板上，但用户只有打开报告才能改变状态。
条件格式仅适用于层次结构最内层的展开级别
+/-图标可以自定义颜色和大小
连接 2016 以前版本的 AS 服务器或多维服务器时，不支持折叠/展开功能。

跨文件复制粘贴图表

只需要简单的复制粘贴，你就可以轻松的在多个 Pbix 文件之间转移图表控件，这个功能让你在模型结构相同或类似的文件之间快速复制可视化层的内容，可以说是非常人性化了，以至于有的人在更新前就放出话来：

在 Power BI 更新后的前三个小时，我只会做一件事，就是复制、粘贴、复制、粘贴、复制 … …

你可以批量选中多个控件一起复制，但不能直接复制页面，对页面的复制还不能突破文件。

原图表的格式设置也会被一起复制，这使得图表效果得以最大程度还原，但所有依赖于主题的设置都以新文件中使用的主题为准。
如果新文件里缺少控件使用的字段或缺少控件本身，都会报错

改进筛选体验（需激活预览）

只看标题你很难猜出来这个筛选体验是什么东西，它指的是对右侧筛选面板的一系列改进，坦白讲这块功能区域对报告阅读者来讲是比较鸡肋的，主要原因我觉得有两点：

使用体验不好：藏的太深、黑漆漆的样子和报告主题不协调

功能鸡肋：没有筛选器控件功能强大，不支持同步，10 月份之前还不能搜索

但对于开发者，偶尔在这里设置一些筛选项还是很方便的。

本次改进主要有两个动作，一是把右侧筛选面板 COPY 了一份放到报告里，可以单独设置背景和筛选项的样式，这样可以和报告比较好的融合；默认折叠也可以节省空间；开发者可以专门设置是否向用户开放这个筛选面板。

二是为每个图表增加了筛选提示，鼠标放到右上角漏斗处，可以看到正在筛选当前图表的筛选器有哪些，这是个非常实用的功能。

需要注意的是，筛选面板并不能真正取代页面上的筛选器，前者仍然还是辅助作用。

分析功能

颜色饱和度设置统一升级为条件格式

饱和度设置之前广泛存在于很多系统图表中，你可以通过拖入一个字段，将饱和度的大小和度量值的结果绑定。

本次更新后，饱和度设置统一升级成了条件格式，用户可以使用色阶、规则和字段值三种方式定义颜色，功能更加强大。举个例子，现在你可以通过条件格式自由改变图表颜色、甚至设置为透明。

功能入口由字段面板转移到了格式面板，选择数据颜色 — 高级控件即可激活。

Q&A 问答支持提问相关问题

对着问答器连续发问，选择 Ask a related question ，它会记录之前提问的上下文，并在此环境下回答你接下来的问题。在你的帮助下，问答器看起来更聪明了一点。

模型

新的模型关系视图

新的关系视图为模型增加了更多功能强大的设置项，也改进了使用体验，主要体现在以下几个方面：

多表组成的大型数据模型具备更好的性能
自定义和保存关系视图：解决之前模型关系布局容易紊乱的问题，保存在关系视图中的布局可以稳定存在。
保存多个视图布局：对于大型模型，可以从不同角度将大的关系布局分割为一个个小的模型，便于分析和观察，从宏观到微观。
通过属性面板和字段列表直接进行元数据维护
创建文件夹：列和度量值都可以用文件夹保存，不必像过去那样创建新表，大大节省时间
将公共设置一次应用到多个字段

DAX 公式编辑区支持缩放

方便在演示的时候让观众看到公式内容，缩放方式：Crtl + 鼠标滚轮

IsInScope 函数

使用单列作为参数，当指定的列是层次结构中的级别时，返回 True。

此函数和 ISFILTERED 比较类似，但比后者多一个判断条件。ISFILTERED 只需要参数列出现在筛选上下文中就会返回 True，而 ISINSCOPE 在此基础上还需要判断参数列是否位于当前行所在的层次结构的级别中，只有当两个条件同时满足，才会返回 True。

在某些情况下，ISINSCOPE 对判断总计很有用，考虑下面这个例子：

此时两个函数的行为相同，而一旦将城市置于筛选器上，情况就会发生变化

对于国家和总计行，城市没有作为层级出现，ISINSCOPE 返回 False。而 ISFILTERED 由于外部筛选器的干扰，返回 True。所以，这种情况下，你可以直接用 ISINSCOPE 有效的判断总计，而不必在模型中复制一列用于单独判断总计。

NONVISUAL 函数

接受 SUMMARIZECOLUMNS 的筛选上下文作为参数，使其只作用于列，而不对度量值施加影响。

DEFINE
MEASURE FactInternetSales[Sales] = SUM(FactInternetSales[Sales Amount])
EVALUATE
SUMMARIZECOLUMNS
(
  DimDate[CalendarYear],
  NONVISUAL(TREATAS({2007, 2008}, DimDate[CalendarYear])),
  "Sales", [Sales],
  "Visual Total Sales", CALCULATE([Sales], ALLSELECTED(DimDate[CalendarYear]))
)
ORDER BY [CalendarYear]

NONVISUAL 使 Visual Total Sales 度量值的 ALLSELECTED 函数返回了全部年份。

DimDate[CalendarYear]	[Sales]	[Visual Total Sales]
2007	9,791,060.30	29,358,677.22
2008	9,770,899.74	29,358,677.22

自定义图表

已在月初发文中进行了介绍，详细内容移步：Power BI 图表导航十月新增图表

数据准备

已认证的自定义连接器

Power BI Custom Connector SDK 作为 Power BI 功能的扩展模块，可以用于连接那些无法通过官方正式接口连接的数据源，自 2017 年发布以来，由供应商、咨询公司和第三方组织贡献了数百个基于 SDK 开发的连接器，可以连接到特定数据库、Web Service 甚至是一些私人数据源，极大扩展了 Power BI 的连接能力。

在本月初、微软宣布 Custom and Certified Connectors 正式可用，意味着所有通过微软认证的第三方连接器，将获得同其他正式连接器相同的地位：

在 Desktop/Gateway/Power BI Service 中可用，本地和云端使用没有障碍。
支持 Import 和 DirectQuery（需连接器本身支持）两种模式下的数据刷新

同时，微软公布了十月份通过认证的连接器列表，它们已经出现在了 Desktop 数据获取列表中。

得益于微软拥抱开源的策略，在开发者的协助下 Power BI 的触角可以快速伸向不同生态、不同领域的产品。

Kyligence 是 Azure 镜像市场首批合作伙伴，有一套基于 Azure 的完整解决方案

Premium

Dataflows

一个看起来像网页端 PowerQuery 的数据获取工具，背后隐藏了 Power BI Premium 部署在云端的一套庞大的基础设施。

作为功能入口，Dataflows 本身也具备很多亮点，M 语言的灵活性、增量刷新功能，数据获取流程共享可以避免冗余。

值得注意的是，虽然 Pro 用户也可以使用 flow，但并不具备增量刷新和连接复杂实体的功能，无法发挥它的真正实力。它的真正目标是那些有需求、有实力购买 Premium 并且愿意让数据上云的大型企业。

分页报告

微软将分页报告（Paginated Reports）第一次移植到了 Power BI Service，搬走了从 SSRS 服务转向 Power BI 的最后一个阻碍，现在你可以在 Power BI Report Server 和 Power BI Service（PC 端和 APP）上浏览分页报告。当然、此功能只向 Premium 开放，未来也不会开放给 Pro 用户。

Paginated Reports 并不是一个单独的控件，它自身已经集成了比较完整的报告功能，需要从服务器上划分一块独占的内存才能工作。