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【赠书活动】从数据到Excel自动化报表 中奖名单

活动介绍

大海老师的新书上市的时候,编辑曾托我帮忙搞个赠书活动,当时因为手头事情比较多暂时放下了,结果这一放就是一个月,编辑再找过来的时候我都非常不好意思。加上前段时间微信官方发布了严格的内容管控政策,如果继续走高赞评论获奖这条路,可能有诱导评论和分享的嫌疑。

为了规避这个风险,这次赠书活动转到 Power BI 极客网站进行,在赠书活动页(也就是本页面)留下你的评论,我将从中选出 5 位幸运读者,送出大海老师的这本新书《从数据到 Excel 自动化报表》

本书面向 入门级读者

图书介绍

【战友再福利】PowerBI 又新书又上市即免费又送书

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目录

第 1 章 Power Query、Power Pivot 与 Excel 报表自动化 / 1
1.1 如何让 Excel 报表自动化?/ 1
1.2 关于 Power Query 的几个疑问 / 3
1.3 关于 Power Pivot 的几个疑问 / 5
1.4 用一个例子说明报表自动化的实现过程 / 5
第 2 章 Power Query 入门 / 17
2.1 通过一个例子体会 Power Query 的基础操作 / 17
2.2 用 Power Query 处理数据的过程 / 22
2.3 能 Excel 所不能:解决按最右侧特定字符分列问题 / 24
2.4 自动整合外部数据源:Excel 不再是自己玩 / 25
2.5 重复记录提取:快速解决提取顾客最后消费记录的难题 / 29
第 3 章 Power Query 操作进阶 / 31
3.1 数据转置,有一个需要注意的地方 / 31
3.2 分组依据:分类“汇总”的利器 / 33
3.3 逆透视:瞬间完成二维表转一维表 / 36
3.4 同类表数据追加查询:轻松组合多表内容 / 38
3.5 关联表合并:Vlookup 虽好,但难承大数据之重 / 41
3.6 一个例子搞定“合并查询的 6 个联接类型” / 44
3.7 透视与逆透视:两步搞定数据转换难题 / 49
3.8 频繁重复的表间数据对比,今后只要刷新一下 / 50
3.9 数据都堆在一列里,怎么办?/ 52
第 4 章 M 函数入门 / 56
4.1 条件语句:if…then…else… / 56
4.2 多条件的使用:and 和 or / 57
4.3 错误处理:try…otherwise… / 59
4.4 最常用的文本函数 / 61
4.5 数值的计算(聚合函数与操作) / 65
4.6 列表构造初步:生成重复项清单如此简单 / 69
4.7 动态分组、合并同类项真的很容易 / 71
4.8 根据关键词匹配查找对应内容 / 73
4.9 最低价客户分组合并分析 / 79
4.10 将区间形式的数据转为规范数据 / 82
第 5 章 M 函数进阶 / 87
5.1 理解 Power Query 里的数据结构 1:总体结构 / 87
5.2 理解 Power Query 里的数据结构 2:行、列引用 / 93
5.3 理解 Power Query 里的数据结构 3:跨行引用 / 98
5.4 理解 Power Query 里的数据结构 4:根据内容定位及筛选行 / 100
5.5 理解 Power Query 里的数据结构 5:跨查询的表引用 / 103
5.6 模拟 Excel 中的 Trim 函数,练一练多函数的嵌套 / 105
5.7 自定义函数入门:化繁为简,能所不能 / 107
5.8 匿名自定义函数,随写随用 / 110
5.9 批处理的利器:List.Transform / 112
5.10 通过添加 Buffer 缓存提升查询效率 / 114
第 6 章 Power Pivot 入门 / 116
6.1 从一个简单的排序问题说起 / 116
6.2 轻松解决非重复计数难题 / 124
6.3 部分和总计数据的动态对比 / 126
6.4 除了双击出数据,还有“金刚钻” / 129
6.5 为何双击“出明细”功能只返回 1000 条数据 / 131
6.6 表间关系一线牵,何须大量公式拼数据 / 133
6.7 数据表间的基本关系类型 / 136
第 7 章 DAX 语言入门 / 139
7.1 Power Pivot 里怎么做数据计算 / 139
7.2 那些几乎和 Excel 里一样的常用 DAX 函数 / 142
7.3 怎么输入多个判断条件 / 143
7.4 日期的输入 / 144
7.5 空值的处理 / 146
7.6 统一的列数据 / 147
7.7 既然可以直接用,为什么还要自己写度量值 / 149
7.8 为什么数据模型里做了数据筛选,图表没有跟着变 / 154
第 8 章 DAX 语言进阶 / 157
8.1 无动态,不智能——谈谈 DAX 语言函数的计算环境(上下文) / 157
8.2 有条件的计数问题 / 160
8.3 改变筛选上下文之忽略(“删”) / 162
8.4 改变筛选上下文之覆盖(“改”) / 166
8.5 改变筛选上下文之添加(“增”) / 168
8.6 行上下文的概念 / 169
8.7 行上下文的困惑:聚合函数怎么了 / 171
8.8 行上下文的转换,在计算列中使用度量值 / 172
8.9 解决年月累计问题,理解日期表与时间智能 / 174
8.10 解决排名问题,理解迭代与行上下文嵌套 / 179
8.11 同比增长计算,进一步理解 DAX 计算思想 / 182
第 9 章 Power Query 与 Power Pivot 综合实战 / 190
9.1 Power Query 与 Excel 函数:数据源的动态化 / 190
9.2 用 Power Query 实现格式化表单数据的自动汇总 / 194
9.3 用 Power Query 实现多表数据动态查询系统 / 204
9.4 Power Query 与 Power Pivot:非标准格式报表的自动化 / 219
9.5 Power Query、Power Pivot 与 VBA:数据连接和刷新的自动化 / 231
9.6 向 Power BI 进发:体会商业智能数据分析的实现过程 / 235


送书规则

在本页面留下你的评论,说说你需要这本书的理由,或者它能帮助你解决什么问题,或者你学习 Power BI 的心得。我会从中选择五位幸运读者,送出这本书。

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中奖名单

恭喜 zhouJaR、琪琪、迟泰铎、记录者白桦、萧丹游柚 五位幸运读者获奖,我已经向你们留言时填写的邮箱发送了兑奖信息,请注意查收。

对本书感兴趣的读者,可以在京东或当当购买,不必纠结自己的运气。书的价值不在于你拥有它,而是能将书中的知识为己所用,这样一来,你所创造的价值将远远超过购书的成本

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超人也累
游客
超人也累

作为一个资深”表”姐,越来越觉得应该与时俱进,不能局限于EXCEL得数据处理,要学习心得知识了,急需充电!

张义婉
游客
张义婉

书的价值不在于你拥有它,而是能将书中的知识为己所用,这样一来,你所创造的价值将远远超过购书的成本。 特别喜欢老师的这句话,我去年开始学习power BI 看了几本书,然后我今年跳槽后工资翻了一倍,就是因为我会POWER BI,在买书的方面请不要吝啬,那等于在你的收入方面对自己吝啬

萧丹游柚
游客
萧丹游柚

呀!居然中奖了!刚手机端回复了,还不知道操作是否对。没在手机端回复过邮件。

doing
游客
doing

呃…大海老师的书和视频教程都有

猫傻强
游客
猫傻强

想找人拼单,京东有活动

godspeed
游客
godspeed

刚关注公众号就赶上福利了,真好!
向一个刚跳槽到微软的哥们要power bi的学习资料,哥们甩手给了本公众号。
哥们诚不我欺也

舍得
游客
舍得

高老师,给俺留言通过下,搭上末班车

舍得
游客
舍得

一直苦于excel进阶无门,看到此书,不禁感叹,及时雨来也。学海无涯,这本书鼓吹精通而说入门,殊不知师傅领进门修行靠个人,最难的就是开始,这本神书,开启我们pb学习之旅,让我们数据分析大大提升效率,让我们的工作开挂自动挡,感谢作者的大智慧!

w@m
游客
w@m

书的内容看着很全面,内容很吸引人都是干货,容易上手,能了解到各种细节,值得买一本学习学习!

遇
游客

35+女子的尴尬,刚开始入门,希望能坚持,学好、学精。

流逝时光
游客
流逝时光

最初接触的是PowerBI,因为工作需要,一直在寻找合适的(最重要是免费的)可视化软件,后来发现建模得从Powerpivot开始,在学习PP过程中又碰到数据清洗,需要学习PowerQuery,就这样一步一步迈入数据分析的征程。有了PP,PQ基础后,上手PBI明显快多了,日常的数据分析报表在建完模板后,每天只需导出前一天数据,在自动刷新搞定,对可视化要求比较高的,可以把在PP中建立的模板直接导入PBI进行更多的可视化设置。对VBA了解的不多,期待可以中奖此书,在自动化报表方面有更多的进步。

胡子
游客
胡子

我正计划学习这方面的知识呢,目前正在做数据分析报表,计划前期先用 Excel分析+PPT视觉化呈现,下一阶段是学习自动化报表,解决我当前的运营数据分析问题,如果现在我就能用自动化报表解决当前的工作问题,边学边用,那就太好了!

zhouJaR
游客
zhouJaR

就想拥有一本

imp
游客
imp

工作需要 每天需要处理大量数据 希望自动化报表可以减轻工作量 同时帮助下属子公司减轻工作量

bale
游客
bale

半路出家自学了一下PBI,总感觉前面基础过于薄弱,对PQ、PP使用,了解甚少,希望能够在BI分析的路上越来越拥有丰富全面知识累积。

春天正是读书天
游客
春天正是读书天

做了统计很多年,深刻体会到在学校学的知识太不够用,不断学习不断实践才是王道。在自己摸索的道路上,如果有良师点拨,那就像打开新世界的大门。希望这本书能帮我打开新世界的大门。

花满楼
游客
花满楼

为了让自己变得更强大,并在工作中能够把学习到的知识得到运用产生影响,从而形成自我理解的心得,这就是我想不断学习的原因,希望可以获得这本书多学点技能,谢谢老师

小柯
游客
小柯

之前也一直在找类似的视频以及资料,看了一些视频之后,发现功能很强大,终于出书籍了,不中奖也要买一本,不断学习中!!!

daisy zhu
游客
daisy zhu

去年就买了pq和pv的书,但是理论大于实际,自己摸索的很辛苦,,最近半年多忙于别的是都没办法进步了。
看到这本书有很多结合的内容,包括上下文,自己真的理解迷茫。还看到有很多练习文件,很难得。希望有幸能中奖吧,好书多推荐,谢谢。

琪琪
游客
琪琪

书的目录就这些了吗?好像公众号的一些小短篇章在这本书里没有呢。个人感觉写M函数比写DAX要容易理解些、且可自定义函数,比VAR还好,但看周围的样本用PQ直接写公式代码的人很少,大概是感觉M函数太长不亲切。只是PQ性能对稍有点数据量的应用场景实用性太差啦,我还是想看纸质书,公众号文章看完就忘了。再测下我邮箱能不能收到回复。每次不同版块回复都要填邮箱?这不友好吧,不能注册登录吗。