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【赠书活动】从数据到Excel自动化报表 中奖名单

 

活动介绍

大海老师的新书上市的时候,编辑曾托我帮忙搞个赠书活动,当时因为手头事情比较多暂时放下了,结果这一放就是一个月,编辑再找过来的时候我都非常不好意思。加上前段时间微信官方发布了严格的内容管控政策,如果继续走高赞评论获奖这条路,可能有诱导评论和分享的嫌疑。

为了规避这个风险,这次赠书活动转到Power BI极客网站进行,在赠书活动页(也就是本页面)留下你的评论,我将从中选出5位幸运读者,送出大海老师的这本新书《从数据到Excel自动化报表》

 

本书面向 入门级读者

图书介绍

【战友再福利】PowerBI又新书又上市即免费又送书

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目录

第1章 Power Query、Power Pivot与Excel报表自动化 / 1
1.1 如何让Excel报表自动化?/ 1
1.2 关于Power Query的几个疑问 / 3
1.3 关于Power Pivot的几个疑问 / 5
1.4 用一个例子说明报表自动化的实现过程 / 5
第2章 Power Query入门 / 17
2.1 通过一个例子体会Power Query的基础操作 / 17
2.2 用Power Query处理数据的过程 / 22
2.3 能Excel所不能:解决按最右侧特定字符分列问题 / 24
2.4 自动整合外部数据源:Excel不再是自己玩 / 25
2.5 重复记录提取:快速解决提取顾客最后消费记录的难题 / 29
第3章 Power Query操作进阶 / 31
3.1 数据转置,有一个需要注意的地方 / 31
3.2 分组依据:分类“汇总”的利器 / 33
3.3 逆透视:瞬间完成二维表转一维表 / 36
3.4 同类表数据追加查询:轻松组合多表内容 / 38
3.5 关联表合并:Vlookup虽好,但难承大数据之重 / 41
3.6 一个例子搞定“合并查询的6个联接类型” / 44
3.7 透视与逆透视:两步搞定数据转换难题 / 49
3.8 频繁重复的表间数据对比,今后只要刷新一下 / 50
3.9 数据都堆在一列里,怎么办?/ 52
第4章 M函数入门 / 56
4.1 条件语句:if…then…else… / 56
4.2 多条件的使用:and和or / 57
4.3 错误处理:try…otherwise… / 59
4.4 最常用的文本函数 / 61
4.5 数值的计算(聚合函数与操作) / 65
4.6 列表构造初步:生成重复项清单如此简单 / 69
4.7 动态分组、合并同类项真的很容易 / 71
4.8 根据关键词匹配查找对应内容 / 73
4.9 最低价客户分组合并分析 / 79
4.10 将区间形式的数据转为规范数据 / 82
第5章 M函数进阶 / 87
5.1 理解Power Query里的数据结构1:总体结构 / 87
5.2 理解Power Query里的数据结构2:行、列引用 / 93
5.3 理解Power Query里的数据结构3:跨行引用 / 98
5.4 理解Power Query里的数据结构4:根据内容定位及筛选行 / 100
5.5 理解Power Query里的数据结构5:跨查询的表引用 / 103
5.6 模拟Excel中的Trim函数,练一练多函数的嵌套 / 105
5.7 自定义函数入门:化繁为简,能所不能 / 107
5.8 匿名自定义函数,随写随用 / 110
5.9 批处理的利器:List.Transform / 112
5.10 通过添加Buffer缓存提升查询效率 / 114
第6章 Power Pivot入门 / 116
6.1 从一个简单的排序问题说起 / 116
6.2 轻松解决非重复计数难题 / 124
6.3 部分和总计数据的动态对比 / 126
6.4 除了双击出数据,还有“金刚钻” / 129
6.5 为何双击“出明细”功能只返回1000条数据 / 131
6.6 表间关系一线牵,何须大量公式拼数据 / 133
6.7 数据表间的基本关系类型 / 136
第7章 DAX语言入门 / 139
7.1 Power Pivot里怎么做数据计算 / 139
7.2 那些几乎和Excel里一样的常用DAX函数 / 142
7.3 怎么输入多个判断条件 / 143
7.4 日期的输入 / 144
7.5 空值的处理 / 146
7.6 统一的列数据 / 147
7.7 既然可以直接用,为什么还要自己写度量值 / 149
7.8 为什么数据模型里做了数据筛选,图表没有跟着变 / 154
第8章 DAX语言进阶 / 157
8.1 无动态,不智能——谈谈DAX语言函数的计算环境(上下文) / 157
8.2 有条件的计数问题 / 160
8.3 改变筛选上下文之忽略(“删”) / 162
8.4 改变筛选上下文之覆盖(“改”) / 166
8.5 改变筛选上下文之添加(“增”) / 168
8.6 行上下文的概念 / 169
8.7 行上下文的困惑:聚合函数怎么了 / 171
8.8 行上下文的转换,在计算列中使用度量值 / 172
8.9 解决年月累计问题,理解日期表与时间智能 / 174
8.10 解决排名问题,理解迭代与行上下文嵌套 / 179
8.11 同比增长计算,进一步理解DAX计算思想 / 182
第9章 Power Query与Power Pivot综合实战 / 190
9.1 Power Query与Excel函数:数据源的动态化 / 190
9.2 用Power Query实现格式化表单数据的自动汇总 / 194
9.3 用Power Query实现多表数据动态查询系统 / 204
9.4 Power Query与Power Pivot:非标准格式报表的自动化 / 219
9.5 Power Query、Power Pivot与VBA:数据连接和刷新的自动化 / 231
9.6 向Power BI进发:体会商业智能数据分析的实现过程 / 235


送书规则

在本页面留下你的评论,说说你需要这本书的理由,或者它能帮助你解决什么问题,或者你学习Power BI的心得。我会从中选择五位幸运读者,送出这本书。

友情提示:首次评论请填写昵称和邮箱,之后可以直接评论,无需再次输入。为了及时收到回复通知,请填写常用邮箱地址。

 

中奖名单

恭喜 zhouJaR、琪琪、迟泰铎、记录者白桦、萧丹游柚 五位幸运读者获奖,我已经向你们留言时填写的邮箱发送了兑奖信息,请注意查收。

对本书感兴趣的读者,可以在京东或当当购买,不必纠结自己的运气。书的价值不在于你拥有它,而是能将书中的知识为己所用,这样一来,你所创造的价值将远远超过购书的成本

原创内容 转载请联系作者:PowerBI极客 » 【赠书活动】从数据到Excel自动化报表

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评论 78

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  1. #47

    作为一个资深”表”姐,越来越觉得应该与时俱进,不能局限于EXCEL得数据处理,要学习心得知识了,急需充电!

    超人也累2天前回复
    • 是的,Excel受自身限制,灵活有余但效率不足,PowerBI在excel基础上提供了一个高性能的解决方案,值得学习。本期活动赠书已经结束,请关注下期活动,期待您的参与

      高飞2天前回复
  2. #46

    书的价值不在于你拥有它,而是能将书中的知识为己所用,这样一来,你所创造的价值将远远超过购书的成本。 特别喜欢老师的这句话,我去年开始学习power BI 看了几本书,然后我今年跳槽后工资翻了一倍,就是因为我会POWER BI,在买书的方面请不要吝啬,那等于在你的收入方面对自己吝啬

    张义婉3周前 (05-27)回复
    • 感谢分享,真正践行了这个道理你就会感同身受

      高飞3周前 (05-28)回复
  3. #45

    呀!居然中奖了!刚手机端回复了,还不知道操作是否对。没在手机端回复过邮件。

    萧丹游柚4周前 (05-24)回复
    • 信息已收到

      高飞4周前 (05-25)回复
  4. #44

    呃…大海老师的书和视频教程都有

    doing4周前 (05-24)回复
  5. #43

    想找人拼单,京东有活动

    猫傻强4周前 (05-24)回复
    • 需要拼单的同学看过来

      高飞4周前 (05-24)回复
  6. #42

    刚关注公众号就赶上福利了,真好!
    向一个刚跳槽到微软的哥们要power bi的学习资料,哥们甩手给了本公众号。
    哥们诚不我欺也

    godspeed4周前 (05-24)回复
  7. #41

    高老师,给俺留言通过下,搭上末班车

    舍得4周前 (05-24)回复
    • Done

      高飞4周前 (05-24)回复