从数据到信息
从信息到洞察

Power BI 2021年7月更新 完善细节,缺少亮点

本月亮点

多项预览功能正式发布,但没有出现令人眼前一亮的新功能,是比较平淡的一次更新。

报表视图更新

小型序列图正式发布

经过数次迭代更新,围绕小型序列图(小多图)的各项功能已基本更新完毕,于本月正式发布,没有意外的话,下个版本的报表服务器将会支持此功能。虽然已经正式发布,但这个功能仍然有提升空间,有一些原生图表还不支持小型序列图,比如地图和散点图,希望它们可以早日加入此功能。

另外,排序功能得到了完善,可以从多个度量值里选择用于排序的指标。

新增一批支持条件格式的设置

本月新增以下功能可以使用 DAX 表达式进行控制:

  1. 数据标签的颜色
  2. 总计标签颜色
  3. 图例的文本颜色
  4. 坐标轴的起点和终点
  5. 坐标轴的标题、网格线和标签颜色
  6. 漏斗图数据条的标签颜色
  7. 漏斗图类别轴的颜色
  8. 多行卡标题文本、数据标签颜色和类别标签颜色
  9. 仪表的坐标轴颜色,包括开始、最小和最大值。
  10. 切片器滑块和标题的字体颜色

Power Automate 成为内置视觉对象

Power Automate 的作用是在 Power BI 报告中运行一个自动化流程,其输入值可以根据当前报告筛选条件的变化而动态变化,从而将洞察转化为行动。

如需进一步了解 Power Automate 的使用方法,可以参考官网的这篇文章

敏感度标签在 Desktop 中生效

敏感度标签(MIP 标签)为用户提供了一种保护敏感信息的简单方法,可以在不影响正常开发和协作的情况下,在 Power BI 中对关键内容进行分类。 敏感度标签在 Power BI Desktop 和 Power BI 服务中均可生效,从报表开发到浏览的整个过程,敏感度标签都可以对数据进行保护。 当你以 .pbix 文件的形式在 Desktop 和 Service 之间同步内容,或者将标记了敏感度标签的 Excel 数据导入 Power BI 时,敏感度标签也会被继承。详细了解此功能请访问敏感度标签概述

模型更新

模型视图界面正式发布

正式确定使用这一版模型界面,再打开老文件时模型界面会自动更新,不会再推送需要确认的更新提示。

数据连接更新

  • 发布 Amazon Athena 连接器
  • Databricks 连接器更新
  • Dremio 连接器更新
  • MariaDB 连接器更新

Service 更新

流式数据流

数据流使普通用户可以通过拖放式的、无代码体验来处理流式数据。让这份工作不再仅局限于专业的数据工程师。用户可以直接在 Power BI 中连接、准备和可视化实时数据以创建端到端的流式分析解决方案。此功能需要拥有 Premium License.详细了解流式数据流

强制标签策略

许多组织需要对自身的敏感信息进行分类,以满足监管、合规或内部审计的要求。现在,通过强制标签策略,你可以要求创建者在 Power BI 中创建新内容或编辑现有内容时设置一个敏感性标签。当创建者将 PBIX 文件上传到 Power BI,或在 Power BI 中创建新内容或编辑没有标签的内容时,将被要求应用敏感性标签。

Datasets hub 更新

优化了分享、更新和数据集描述的使用体验,详情可参考此文

可视化更新

6 月一共有 54 个图表上新或发布更新,访问 okviz.cn,按更新日期排序可以查看全部图表介绍

 

 

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