从数据到信息
从信息到洞察

复刻金融时报 数据可视化指南

对于数据可视化工作来说,如何选择恰当的图表是一个永远不会过时的内容,因为你很难把它抽象成1+1=2这样一个永恒成立、精确的数学公式,然后随时复用。原因在于同样一组数据,我们经常需要变化表达方式来强调不同的重点,这使得图表选择永远不会出现唯一解。例如下面的两张图:

复刻金融时报 数据可视化指南

两者使用的数据同样的都是年份、月份和一个度量值,左边的折线图很好的表现了数据随时间的变化趋势,但是如果你想对比同一个月份每年的表现情况,就变得比较困难。而右边的热力图则很好的解决了这一问题,你可以通过对行的观察直观的获得这一信息,但是相应的,对跨年度的趋势把握将变得困难。

这说明,对于同样的数据,探索内容的不同直接改变了我们对图表的选择。而另一个可能不那么明显的事实是,你所使用的工具,决定了你能选择的范围

复刻金融时报 数据可视化指南

相信你对这个图已经很熟悉了,它是一个比较好的适用于Excel的图表指南,因为它使用的图表足够基础,但并不适用于现在流行的BI工具或者信息图工具,因为后者的图表制作能力已经突飞猛进。

复刻金融时报 数据可视化指南

这是图表导航对目前Power BI所有图表的统计,已经多达221种图表,这么多图表一方面扩展了我们在可视化设计时选择范围,但另一方面也造成了选择困难的问题。这也是我制作图表导航这个工具的初衷,加入多个维度,来辅助图表选择:

复刻金融时报 数据可视化指南

它的另一个强大之处是允许你通过搜索任意关键词直接定位图表,你可以使用图表名称或者功能中的任意关键词进行模糊搜索,比如你想制作股价波动的K线图,搜索 “K线” 就可以直接返回符合要求的图表。

到此为止,工具已经很好的解决了如何把相对明确的需求落地为图表,但仍然有一类问题没有触及:当我的需求还处于模糊阶段时,该如何使其清晰,明确?

写到这里才到文章的主题,如何在数据可视化的前期阶段把模糊的认知变得明确,这一方面考察分析师对业务的理解,另一方面考察对每种数据可视化类型的理解,而能胜任这一任务的,通常被称为:指南

能称为指南的,通常都承担了系统、全面介绍某个领域的任务,不一定需要涉及很深的理论,但必须系统、全面、容易理解。比如医生的用药指南,学习DAX必读的DAX权威指南 等等。

而在数据可视化领域,也存在类似的指南,其中非常有名的就是英国金融时报(FT)制作的 Visual Vocabulary

复刻金融时报 数据可视化指南

它由英国《金融时报》视觉新闻团队制作完成,目的是帮助设计师和记者选择最佳的图表进行数据可视化。

致力于推广Tableau和Alteryx的Information Lab网站创始人Andy Kriebel 与FT的创作团队交流之后,在Tableau中复刻了其中的所有图表,并得到了广泛的传播,能将这80多种横跨多种类型的图表在一个工具里实现,这也再次验证了Tableau灵活而强大的可视化能力。

那Power BI能否实现对指南的复刻呢?答案是肯定的。最近,这项工作由一位叫Jason Thomas的微软技术人员完成,效果如下:

复刻金融时报 数据可视化指南

 由Power BI极客汉化的版本

这份指南的价值体现在多个方面:

  1. 为每种数据可视化类型给出了规范的定义和使用场景,使用者可以根据描述判断此类型是否是自己需要探索的方向。

 

  2. 点击每个类型,可以看到推荐的图表示例,每个示例配有文字说明,是非常有参考价值的图表选择参考。

复刻金融时报 数据可视化指南

 

3. 这一点是我单独加入、原作者没有涉及的。它赋予你通过示例图表找到对应控件的能力,操作非常简单,点击右上角带图表二字的图标,返回图表导航,搜索示例的中文或英文关键字即可。

有人可能觉得直接把图表名称补充到示例中不就可以了,而实际上很多示例在Power BI中经常通过多个控件都可以实现,它们各有特色,需要你自己取舍。到这一步,就是图表导航的控件说明来辅助你做判断了。

正是因为看到字典和导航合并可以产生的巨大价值,我把两者合二为一,对字典内容做了全部汉化,并将所有案例的中英文关键词映射到了对应控件的查找字段中,实现了字典和图表的打通,并且增补了几个案例,比如非常实用的省市二级地图。

到此为止,图表导航实现了从需求产生后到最终图表落地前的全流程辅助。可以说,这是一个实现了Power BI可视化设计闭环的工具。

最后,只看图片当然不够,字典内容已经更新到图表导航,访问下面的链接在线欣赏这些案例:

http://okviz.cn/ 

 

可视化字典学员可以访问会员版链接,这个版本提供了更多高级功能。

 

原创内容 转载请联系作者授权:PowerBI极客 » 复刻金融时报 数据可视化指南

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