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Tableau 2018数据峰会 近距离感受这个强大的对手

Tableau 2018 峰会第一站昨天在上海开幕,创造了 1400 人报名的新记录,Tableau 每年的活动我都会参加,如果你是北京或者香港的数据分析和可视化爱好者,强烈建议你参加接下来这两地举办的活动。
Tableau 2018 数据峰会 近距离感受这个强大的对手

抛开工具本身的使用,在数据分析实战思路和可视化方面,嘉宾的分享很有价值。实事求是的讲,除了 R 语言会议,Tableau 峰会也许是每年最值得参加的线下数据活动之一。
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会议还正式介绍了数据准备工具 Tableau Prep(前身 Maestro)和产品线最新定价策略:
Prep 结束了 Tableau 没有数据准备工具的历史,它的定位与 PowerQuery 类似,但使用体验,交互逻辑又有显著区别,让人难免对这两个工具的对比产生好奇;而定价策略的变化让新版本更具性价比,Tableau 变的更便宜了。

新的产品和策略让 Tableau 和 Power BI 之间的力量对比产生了微妙的变化,也是我今天想和大家分享的内容

Tableau Prep

Prep+Desktop,Tableau 不再只是一个数据可视化工具,从数据获取到最终报告分享的整个闭环流程,终于完整了。企业用户或许不太感冒,因为通常都有自己的御用工具,但个人用户方便了很多。

作为一个新推出的东西,毫不意外的,Prep 在功能的丰富程度上与 PowerQuery 还有较大差距,但我觉得这个不是重点,功能的差距可以用时间抹平,最终促使用户投票的是使用体验和工具效率,Prem 继承了 Desktop 的逻辑,从一开始就端出了和 PowerBI 不同的东西,让数据清洗这个耗时且枯燥的环节变的有趣了一点点。

数据流

Tableau 2018 数据峰会 近距离感受这个强大的对手
清洗过程以流程图展现,数据从左边的数据源开始经过各个环节处理最终完成整个流程,点击图标可以对相应的环节进行修改,很直观;颜色的使用遵循一定的规律,同一流程里使用相同的颜色,多流程汇总后又会使用新的颜色;每个环节使用的 app 图标与 desktop 尽可能保持一致,易于辨识。

 

交互式的数据预览

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Prep 提供对每列的汇总统计,可以直观的看到各字段在数据源的分布情况,点击一个字段,其他列将被联动筛选,发现异常值更容易;在汇总统计的界面上,双击字段名称可以修改内容,直观的完成对数据源的修改;在 PQ 中,因为没有提供汇总统计的功能,需要额外使用一次分组才能查看到某一列的分布。也因为没有这个功能,异常值不会直接展示到使用者面前,你需要每列点击向下的箭头才能看到,不要小看多出来的一步操作,这让查看整个数据集的特征变得十分繁琐。

导出到 CSV

作为一个独立的软件,Prep 提供将处理后的数据导出到 CSV 的功能,你可以把它作为独立的数据清洗工具来用。

Prep 的功能相比 PowerQuery 仍有很多欠缺,比如:

  • 不支持定位到行的操作,你没法用它在相邻行之间计算,没法向下或向上填充,这些在 PowerQuery 里都是常用功能
  • 没有脚本语言
  • 不支持动态参数

可以看出,Prep 目前还不足以胜任复杂的清洗任务,但对业务人员来说,Prep 是个友好的工具,它大幅度降低了用户的学习成本,把枯燥的数据清洗变得有趣了一些。

题外话

数据清洗是个费时费力,还不容易形成核心竞争力的工作。数据清洗的价值取决于接下来的分析和解读,如果没有拿出有价值的观点,那清洗的价值就是零。所以,尽可能缩短在数据处理上花费的时间,将更多的精力投入到发现和解决问题中,去做更有挑战的事情才是明智的选择。
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在这一点上,PowerQuery 和 Tableau Prep 的设计初衷其实是一致的,能用鼠标完成的就不要写代码,PQ 虽然提供了脚本语言,但只是让你在不得已的时候用一下,绝不是用来奉若圭臬的。
除非,你想成为数据清洗大师,但这是个很奇怪的称谓,就像没人愿意成为洗菜九段一样。

定价解读

Tableau4 月份调整了定价策略,新的价格体系分为 Creator,Explorer 和 Viewer
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之前的定价:
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几项变化:

  • 产品定价变成了按角色定价,更贴近用户。
  • 价格下调,70 美金的 Creator 可以同时获得一个 Server 或者 Online 的授权,不再需要额外付费,每个 license 至少节省 30%的成本。但这还不是最狠的,更厉害的在下面。
  • Explorer 保留了之前的定价,新增 Viewer 角色,定位报告阅读者,每月 12 美金起。企业里制作报告的只是少数专业人士,大部分用户的身份其实都是 Viewer,这个定价只有之前 1/3 的角色可以给企业显著节省大笔开支。

按角色定价的模式是 Power BI 社区 2016 年开始一直在呼吁微软调整的地方,虽然 Pro 每月 10 美金的价格很低,但这是不区分角色的,每周只看一次报告的用户也必须是 Pro 身份。

OnLine 定价对比

基于 Tableau 最新的定价策略,使用 Online 方案,我们来看看对于一个 500 人的中小型企业,实施 BI 的成本会如何:

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两套方案在 Online 这种完全托管的方案下,角色定价模式让中小型企业部署的成本差距大幅度缩小。遗憾的是,微软并没有修改 Service 定价模型的打算。

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On-Premise 定价对比

如果比较本地部署的成本,对于大型企业,Power BI 仍然有明显优势,因为 Premium 不限制报告阅读人数,Pro 的费用也几乎可以忽略不计。而采用 Tableau 除了要购买可观的 License 数量外,还要支付一笔不菲的硬件费用,综合成本远超 Power BI。

 

结语

Power BI 的出现大幅度降低了 BI 的部署成本,让很多企业领略到数字化转型的好处,哪怕公司里只有 1 个分析师,只要购买一个 Pro 账户,就可以把制作好的报告通过 WEB 共享给其他人,让用户真实感受到数据驱动的好处。如果一家高喊向数字化转型的传统企业,老板舍不得这一天两块钱的成本,你很难相信他转型的决心。

但也有一些企业是另外的情况:能用钱解决的问题,就不要在上面花时间。所以当钱不是问题的时候,我们为什么不选最好的方案?

期待 Power BI 更快成长
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