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【赠书活动】从数据到Excel自动化报表 中奖名单

活动介绍

大海老师的新书上市的时候,编辑曾托我帮忙搞个赠书活动,当时因为手头事情比较多暂时放下了,结果这一放就是一个月,编辑再找过来的时候我都非常不好意思。加上前段时间微信官方发布了严格的内容管控政策,如果继续走高赞评论获奖这条路,可能有诱导评论和分享的嫌疑。

为了规避这个风险,这次赠书活动转到 Power BI 极客网站进行,在赠书活动页(也就是本页面)留下你的评论,我将从中选出 5 位幸运读者,送出大海老师的这本新书《从数据到 Excel 自动化报表》

本书面向 入门级读者

图书介绍

【战友再福利】PowerBI 又新书又上市即免费又送书

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目录

第 1 章 Power Query、Power Pivot 与 Excel 报表自动化 / 1
1.1 如何让 Excel 报表自动化?/ 1
1.2 关于 Power Query 的几个疑问 / 3
1.3 关于 Power Pivot 的几个疑问 / 5
1.4 用一个例子说明报表自动化的实现过程 / 5
第 2 章 Power Query 入门 / 17
2.1 通过一个例子体会 Power Query 的基础操作 / 17
2.2 用 Power Query 处理数据的过程 / 22
2.3 能 Excel 所不能:解决按最右侧特定字符分列问题 / 24
2.4 自动整合外部数据源:Excel 不再是自己玩 / 25
2.5 重复记录提取:快速解决提取顾客最后消费记录的难题 / 29
第 3 章 Power Query 操作进阶 / 31
3.1 数据转置,有一个需要注意的地方 / 31
3.2 分组依据:分类“汇总”的利器 / 33
3.3 逆透视:瞬间完成二维表转一维表 / 36
3.4 同类表数据追加查询:轻松组合多表内容 / 38
3.5 关联表合并:Vlookup 虽好,但难承大数据之重 / 41
3.6 一个例子搞定“合并查询的 6 个联接类型” / 44
3.7 透视与逆透视:两步搞定数据转换难题 / 49
3.8 频繁重复的表间数据对比,今后只要刷新一下 / 50
3.9 数据都堆在一列里,怎么办?/ 52
第 4 章 M 函数入门 / 56
4.1 条件语句:if…then…else… / 56
4.2 多条件的使用:and 和 or / 57
4.3 错误处理:try…otherwise… / 59
4.4 最常用的文本函数 / 61
4.5 数值的计算(聚合函数与操作) / 65
4.6 列表构造初步:生成重复项清单如此简单 / 69
4.7 动态分组、合并同类项真的很容易 / 71
4.8 根据关键词匹配查找对应内容 / 73
4.9 最低价客户分组合并分析 / 79
4.10 将区间形式的数据转为规范数据 / 82
第 5 章 M 函数进阶 / 87
5.1 理解 Power Query 里的数据结构 1:总体结构 / 87
5.2 理解 Power Query 里的数据结构 2:行、列引用 / 93
5.3 理解 Power Query 里的数据结构 3:跨行引用 / 98
5.4 理解 Power Query 里的数据结构 4:根据内容定位及筛选行 / 100
5.5 理解 Power Query 里的数据结构 5:跨查询的表引用 / 103
5.6 模拟 Excel 中的 Trim 函数,练一练多函数的嵌套 / 105
5.7 自定义函数入门:化繁为简,能所不能 / 107
5.8 匿名自定义函数,随写随用 / 110
5.9 批处理的利器:List.Transform / 112
5.10 通过添加 Buffer 缓存提升查询效率 / 114
第 6 章 Power Pivot 入门 / 116
6.1 从一个简单的排序问题说起 / 116
6.2 轻松解决非重复计数难题 / 124
6.3 部分和总计数据的动态对比 / 126
6.4 除了双击出数据,还有“金刚钻” / 129
6.5 为何双击“出明细”功能只返回 1000 条数据 / 131
6.6 表间关系一线牵,何须大量公式拼数据 / 133
6.7 数据表间的基本关系类型 / 136
第 7 章 DAX 语言入门 / 139
7.1 Power Pivot 里怎么做数据计算 / 139
7.2 那些几乎和 Excel 里一样的常用 DAX 函数 / 142
7.3 怎么输入多个判断条件 / 143
7.4 日期的输入 / 144
7.5 空值的处理 / 146
7.6 统一的列数据 / 147
7.7 既然可以直接用,为什么还要自己写度量值 / 149
7.8 为什么数据模型里做了数据筛选,图表没有跟着变 / 154
第 8 章 DAX 语言进阶 / 157
8.1 无动态,不智能——谈谈 DAX 语言函数的计算环境(上下文) / 157
8.2 有条件的计数问题 / 160
8.3 改变筛选上下文之忽略(“删”) / 162
8.4 改变筛选上下文之覆盖(“改”) / 166
8.5 改变筛选上下文之添加(“增”) / 168
8.6 行上下文的概念 / 169
8.7 行上下文的困惑:聚合函数怎么了 / 171
8.8 行上下文的转换,在计算列中使用度量值 / 172
8.9 解决年月累计问题,理解日期表时间智能 / 174
8.10 解决排名问题,理解迭代与行上下文嵌套 / 179
8.11 同比增长计算,进一步理解 DAX 计算思想 / 182
第 9 章 Power Query 与 Power Pivot 综合实战 / 190
9.1 Power Query 与 Excel 函数:数据源的动态化 / 190
9.2 用 Power Query 实现格式化表单数据的自动汇总 / 194
9.3 用 Power Query 实现多表数据动态查询系统 / 204
9.4 Power Query 与 Power Pivot:非标准格式报表的自动化 / 219
9.5 Power Query、Power Pivot 与 VBA:数据连接和刷新的自动化 / 231
9.6 向 Power BI 进发:体会商业智能数据分析的实现过程 / 235


送书规则

在本页面留下你的评论,说说你需要这本书的理由,或者它能帮助你解决什么问题,或者你学习 Power BI 的心得。我会从中选择五位幸运读者,送出这本书。

友情提示:首次评论请填写昵称和邮箱,之后可以直接评论,无需再次输入。为了及时收到回复通知,请填写常用邮箱地址。

 

中奖名单

恭喜 zhouJaR、琪琪、迟泰铎、记录者白桦、萧丹游柚 五位幸运读者获奖,我已经向你们留言时填写的邮箱发送了兑奖信息,请注意查收。

对本书感兴趣的读者,可以在京东或当当购买,不必纠结自己的运气。书的价值不在于你拥有它,而是能将书中的知识为己所用,这样一来,你所创造的价值将远远超过购书的成本

47
说点什么

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游客
超人也累

作为一个资深”表”姐,越来越觉得应该与时俱进,不能局限于EXCEL得数据处理,要学习心得知识了,急需充电!

游客
张义婉

书的价值不在于你拥有它,而是能将书中的知识为己所用,这样一来,你所创造的价值将远远超过购书的成本。 特别喜欢老师的这句话,我去年开始学习power BI 看了几本书,然后我今年跳槽后工资翻了一倍,就是因为我会POWER BI,在买书的方面请不要吝啬,那等于在你的收入方面对自己吝啬

游客
萧丹游柚

呀!居然中奖了!刚手机端回复了,还不知道操作是否对。没在手机端回复过邮件。

游客
doing

呃…大海老师的书和视频教程都有

游客
猫傻强

想找人拼单,京东有活动

游客
godspeed

刚关注公众号就赶上福利了,真好!
向一个刚跳槽到微软的哥们要power bi的学习资料,哥们甩手给了本公众号。
哥们诚不我欺也

游客
舍得

高老师,给俺留言通过下,搭上末班车

游客
舍得

一直苦于excel进阶无门,看到此书,不禁感叹,及时雨来也。学海无涯,这本书鼓吹精通而说入门,殊不知师傅领进门修行靠个人,最难的就是开始,这本神书,开启我们pb学习之旅,让我们数据分析大大提升效率,让我们的工作开挂自动挡,感谢作者的大智慧!

游客
w@m

书的内容看着很全面,内容很吸引人都是干货,容易上手,能了解到各种细节,值得买一本学习学习!

游客

35+女子的尴尬,刚开始入门,希望能坚持,学好、学精。

游客
流逝时光

最初接触的是PowerBI,因为工作需要,一直在寻找合适的(最重要是免费的)可视化软件,后来发现建模得从Powerpivot开始,在学习PP过程中又碰到数据清洗,需要学习PowerQuery,就这样一步一步迈入数据分析的征程。有了PP,PQ基础后,上手PBI明显快多了,日常的数据分析报表在建完模板后,每天只需导出前一天数据,在自动刷新搞定,对可视化要求比较高的,可以把在PP中建立的模板直接导入PBI进行更多的可视化设置。对VBA了解的不多,期待可以中奖此书,在自动化报表方面有更多的进步。

游客
胡子

我正计划学习这方面的知识呢,目前正在做数据分析报表,计划前期先用 Excel分析+PPT视觉化呈现,下一阶段是学习自动化报表,解决我当前的运营数据分析问题,如果现在我就能用自动化报表解决当前的工作问题,边学边用,那就太好了!

游客
zhouJaR

就想拥有一本

游客
imp

工作需要 每天需要处理大量数据 希望自动化报表可以减轻工作量 同时帮助下属子公司减轻工作量

游客
bale

半路出家自学了一下PBI,总感觉前面基础过于薄弱,对PQ、PP使用,了解甚少,希望能够在BI分析的路上越来越拥有丰富全面知识累积。

游客
春天正是读书天

做了统计很多年,深刻体会到在学校学的知识太不够用,不断学习不断实践才是王道。在自己摸索的道路上,如果有良师点拨,那就像打开新世界的大门。希望这本书能帮我打开新世界的大门。

游客
花满楼

为了让自己变得更强大,并在工作中能够把学习到的知识得到运用产生影响,从而形成自我理解的心得,这就是我想不断学习的原因,希望可以获得这本书多学点技能,谢谢老师

游客
小柯

之前也一直在找类似的视频以及资料,看了一些视频之后,发现功能很强大,终于出书籍了,不中奖也要买一本,不断学习中!!!

游客
daisy zhu

去年就买了pq和pv的书,但是理论大于实际,自己摸索的很辛苦,,最近半年多忙于别的是都没办法进步了。
看到这本书有很多结合的内容,包括上下文,自己真的理解迷茫。还看到有很多练习文件,很难得。希望有幸能中奖吧,好书多推荐,谢谢。

游客
琪琪

书的目录就这些了吗?好像公众号的一些小短篇章在这本书里没有呢。个人感觉写M函数比写DAX要容易理解些、且可自定义函数,比VAR还好,但看周围的样本用PQ直接写公式代码的人很少,大概是感觉M函数太长不亲切。只是PQ性能对稍有点数据量的应用场景实用性太差啦,我还是想看纸质书,公众号文章看完就忘了。再测下我邮箱能不能收到回复。每次不同版块回复都要填邮箱?这不友好吧,不能注册登录吗。